Selezionatrice Intelligente per Visione Artificiale Serie LXD4-B

Modello a doppio nastro appositamente personalizzato per la selezione di carote surgelate IQF, conforme ai più elevati standard igienici. Dotato di sistema di telecamere RGB a ultra-alta risoluzione potenziato dall'IA per rimuovere con precisione difetti superficiali e materiali estranei. L'accuratezza della selezione viene continuamente ottimizzata tramite deep learning.

Caratteristiche Tecniche

Sistema di selezione a visione artificiale appositamente personalizzato per frutta e verdura surgelata IQF

• Innovativo sistema di selezione a doppio nastro
  • Nastro di selezione principale superiore: Rifiuta in modo efficiente tutti i potenziali difetti (incluse le false scarti parziali)
  • Nastro di selezione secondario inferiore: Re-ispeziona gli scarti dal nastro superiore per recuperare accuratamente i prodotti qualificati
• Sono disponibili molteplici sistemi di alimentazione vibrante ad alte prestazioni e impermeabili per una personalizzazione flessibile per vari tipi di frutta e verdura surgelata IQF. Garantiscono una distribuzione uniforme del materiale su singolo strato e minimizzano la sovrapposizione dei prodotti.
• Corpo macchina in acciaio inossidabile per uso alimentare. Struttura sigillata rinforzata per la camera di selezione e l'armadio elettrico, resiste a frequenti lavaggi ad alta pressione e sanificazione.
• Nastri a sgancio rapido combinati con telaio a tubo tondo eliminano gli angoli ciechi sanitari per una facile pulizia e manutenzione quotidiana, conformi alle rigorose specifiche di sicurezza e igiene alimentare.
• Il sistema di controllo dell'umidità integrato garantisce un funzionamento stabile dell'apparecchiatura e riduce i tempi di inattività.
• Disponibile in larghezze di nastro di 1200 mm e 1800 mm, consentendo ai trasformatori di adattarsi a vari requisiti di capacità.

Sistema di ispezione dei difetti superficiali a ultra-alta precisione potenziato dall'IA

• Algoritmi IA auto-sviluppati migliorano le prestazioni di riconoscimento dei difetti superficiali. L'addestramento iterativo del modello è disponibile tramite deep learning basato su dati di produzione reali.
• La tecnologia di imaging UHR-RGB a ultra-alta risoluzione identifica imperfezioni minuscole difficilmente distinguibili dall'occhio umano.
• Il sistema di illuminazione a LED ad alta intensità fornisce immagini nitide e stabili.

Ispezione a visione artificiale ultra-precisa per frutta e verdura surgelata IQF basata su caratteristiche superficiali, in grado di identificare:

• Difetti di colore: Scolorimento, macchie di muffa, marciume
• Difetti di forma: Malformazione, deformazione, sovradimensionato/sottodimensionato, rottura
• Danni superficiali: Abrasioni, tagli, ammaccature, cicatrici, crepe, raggrinzimento
• Contaminanti biologici: Danni da insetti, residui di steli/foglie, altri frammenti vegetali, grumi di terra
• Materiali estranei: Pietre, frammenti di plastica/gomma, schegge di legno

Sistema eiettore pneumatico ad alte prestazioni

• Struttura ottimizzata bilancia durata, velocità di risposta e consumo d'aria.
• Mantiene un rifiuto accurato e prestazioni stabili in condizioni di lavoro ad alto rendimento.
• Riduce efficacemente il tasso di falsi scarti e taglia i costi operativi complessivi.

Sistema di controllo con touchscreen industriale da 15 pollici

• HMI intuitivo con supporto multilingue
• Accesso con un clic ai parametri della ricetta di selezione per diversi prodotti
• Sistema completo di gestione e manutenzione remota
  • Accesso remoto e monitoraggio dello stato in tempo reale
  • Dashboard dei dati sulle prestazioni dell'apparecchiatura
  • Diagnosi esperta online
  • Risoluzione interattiva dei guasti