| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | HWFT AI-RGB 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T |
갓 자른 감자튀김과 미리 튀긴 감자튀김을 분류하기 위해 맞춤 개발된 단층 벨트 모델입니다. AI 기반 고해상도 RGB 가시광 이미징 기술을 채택하고 연속 평면도 및 벨트 외부 포물선 듀얼 모드 검사와 결합하여 기존 분류 장비로는 식별하기 어려운 다양한 결함을 효율적으로 제거합니다. 머신 비전 정렬의 정밀도를 지속적으로 최적화하기 위해 딥 러닝이 적용됩니다.
감자 튀김을 가공하는 동안 사소한 색상 차이, 표면 흠집 또는 불규칙한 모양이라도 제품 일관성을 저해하고 브랜드 평판을 손상시킬 수 있습니다. 수동 분류만으로는 품질이 불안정하고 인건비가 높기 때문에 속도가 느리고, 고속 생산 라인을 따라잡지 못합니다. 게다가, 감자튀김은 벨트 위에 무작위로 뒤집어 쌓일 수도 있습니다. 기존의 단면 검사에서는 사각지대가 발생하여 감지가 누락되거나 잘못된 거부가 발생하는 경향이 있습니다.
HWFT 시리즈는 위의 과제를 해결하기 위해 맞춤 설계된 지능형 머신 비전 분류 시스템입니다. 고유한 듀얼 모드 검사 아키텍처(벨트 톱뷰 검사 + 벨트 외부 포물선 검사)를 특징으로 하는 이 제품은 자체 개발한 AI 알고리즘 및 고성능 공압 이젝터와 통합된 고해상도 RGB(HR-RGB) 가시광 이미징 기술을 갖추고 있습니다. 감자튀김의 변색, 표면 결함, 형태 이상 및 이물질을 효과적으로 식별하고 거부할 수 있어 완제품 일관성을 크게 향상시키고 식품 안전에 대한 확실한 보증을 제공합니다.
AI 기반의 표면 결함 인식 알고리즘은 실제 생산 데이터를 이용한 딥러닝을 통해 학습되어 분류 정확도를 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 안정적이고 신뢰할 수 있는 분류 성능을 갖춘 이 알고리즘은 프렌치 프라이 가공업체가 수작업에 대한 의존도를 대폭 줄이는 동시에 제품 품질과 처리 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
| 모델 | 벨트 폭(mm) | 에어 노즐 | 공기압(MPa) | 공기 소비량(m3/min) | 전압 | 전력(kW) | 치수(mm) | 포장되지 않은 무게(kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HWFT3 | 1200 | 240 | 0.6~0.8 | <3.6 | 220V~50/60Hz | 4.7 | 4841×2581×2360 | 1308 |
표면 특징을 기반으로 다양한 프렌치 프라이 결함에 대한 고정밀 머신 비전 감지: