제품 세부 정보

Created with Pixso. Created with Pixso. 상품 Created with Pixso.
과일 분류 기계
Created with Pixso.

HWN 지능형 광학 정렬기 두 대역 InGaAs-SWIR 카메라와 AI 기술을 깊이 통합하여 다양한 견과류의 외모를 포괄적으로 검사합니다.

HWN 지능형 광학 정렬기 두 대역 InGaAs-SWIR 카메라와 AI 기술을 깊이 통합하여 다양한 견과류의 외모를 포괄적으로 검사합니다.

브랜드 이름: PHOENIX
모델 번호: HWN
MOQ: 1
가격: Price Negotiable
지불 조건: L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온
상세 정보
원래 장소:
허페이
모델:
HWN2
벨트 폭(mm):
800
공기압(MPa):
0.6~0.8
전력(kW):
6.3
치수(mm):
3960×1601×2415
공기 소비량(m³/min):
<2.4
포장되지 않은 무게(kg):
1185
강조하다:

너트용 지능형 광학 분류기

,

듀얼 밴드 InGaAs-SWIR 너트 분류기

,

AI 기술 너트 검사 기계

제품 설명

                                                     HWN 지능형 광 분류기

이 기계는 인공지능 기술과 듀얼 밴드 InGaAs-SWIR 카메라를 통합하여화학적 성분 및 내부 품질.

기술 사양

모델 벨트 너비 (mm) 에어 노즐 공기 압력 (MPa) 공기 소비 (m3/min) 전압 전력 (kW) 크기 (mm) 포장되지 않은 무게 (kg)
HWN1 400 80 00.6~0.8 <1.2 220V~50/60Hz 5.2 3960×1201×2415 960
HWN2 800 160 00.6~0.8 <2.4 220V~50/60Hz 6.3 3960 × 1601 × 2415 1185
HWN3 1200 240 00.6~0.8 <3.6 220V~50/60Hz 7.5 3960×2001×2415 1340

프리미엄 견과류 가공업체에 맞춘

완전히 닫힌 분류실과 전기 캐비닛과 함께 산업용 먼지 방지 설계는 먼지가 많은 생산 환경에서 안정적인 작동을 가능하게합니다.

내장 된 통합 먼지 제거 제어 시스템 및 검증 된 공기 냉각 시스템이 장기 안정적인 장비 성능을 보장합니다.

고효율의 진동식 먹이 시스템은 견과류를 균일하게 한 층에 흩어지게 하고 재료의 중복을 크게 줄여줍니다.

400 / 800 / 1200mm의 모듈 벨트 너비는 다양한 생산 용량 요구 사항을 유연하게 충족시키기 위해 사용할 수 있습니다.

프리미엄 4인1 광학 검사 시스템

  • 듀얼 밴드 InGaAs-SWIR 카메라 시스템
  • 고해상도 RGB 컬러 이미징 시스템
  • 높은 안정성 공기 냉각 하로겐 조명 시스템
  • 높은 밝기의 LED 조명 시스템

색상, 크기, 모양, 화학적 성분, 수분 함량 등 다차원 데이터를 분석합니다.전통적인 RGB 가시광선 분류에 비해 훨씬 더 높은 인식 정확도를 달성합니다.:

  • 깊이 있는 결함 탐지: 일반 RGB 카메라 에 의해 감지 되지 않는 숨겨진 곰팡이, 곤충 침입 및 썩은 점 을 정확하게 식별 합니다.
  • 초고 정밀 거부: 껍질 조각과 잔류 핵을 효과적으로 분리합니다.
  • 외체 식별: 플라스틱, 돌, 유리, 금속 및 견과류와 유사한 색상을 가진 다른 불순물을 정확하게 탐지합니다.
  • 조기 곰팡이 및 아프라톨록신 검출 개선: RGB 카메라의 범위를 넘어 보이지 않는 결함을 캡처합니다.

출력 및 분류 효율은 최소한의 수동 개입이 필요합니다.

고성능 공기출력 시스템

최적화된 구조로 뛰어난 내구성, 빠른 반응 및 낮은 공기 소비를 제공합니다.

높은 출력 작동 조건에서도 정밀한 거부와 안정적인 성능을 유지합니다.

잘못된 거부율이 크게 감소하여 전체 운영 비용을 효과적으로 절감합니다.

15인치 산업 터치 스크린 제어 시스템

사용자 친화적 인 인간-기계 인터페이스와 여러 언어 지원

한 번의 클릭으로 다른 제품들의 분류 매개 변수를 전환합니다.

종합적인 원격 지원 기능

  • 원격 액세스 및 실시간 모니터링
  • 성능 데이터 대시보드
  • 온라인 전문가 진단
  • 인터랙티브 문제 해결