| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | 6SXZ-126LFI 색상 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T |
넓고 포괄적 인 커버리지를위한 다차원 관측 각도 모든 차원을 통해 결함을 쉽게 식별하십시오.
고차원 HDR 카메라로 다차원 정보를 구축하고, 뇌와 같은 판단을 위한 인공지능 학습
| 모델 | 전체 전력 (Kw) | 전원 공급 전압 (V/Hz) | 공기 압력 (Mpa) | 공기 소비 (m3/min) | 차원 (L × W × H/mm) |
|---|---|---|---|---|---|
| 6SXZ-63LFI | 3.5 | 220V/50Hz | 00.5-0.8 | <0.4 | 2737 × 700 × 1550 |
| 6SXZ-126LFI | 4 | 220V/50Hz | 00.5-0.8 | <0.8 | 2737 × 1000 × 1550 |
| 6SXZ-252LFI | 6 | 220V/50Hz | 00.5-0.8 | <1.6 | 2737×1600×1550 |
| 6SXZ-378LFI | 7 | 220V/50Hz | 00.5-0.8 | <2.4 | 2737×2200×1550 |
고차원 HDR 카메라: 상당한 성능의 마스터급 영상
이미지 취득과 처리를 통합하는 컴팩트한 기계 비전 시스템입니다. 모션 이미지 모드에서는그것은 엄격한 분류 요구 사항을 충족하기 위해 정확하게 재료를 추적하고 특징 정보를 캡처합니다.
왜곡 수정 기술: 더 높은 정밀도를 위해 극저 왜곡
이미지 왜곡은 광학 디자인과 알고리즘 모델을 통해 수정되어 재료의 진정한 구조를 복원합니다.
인공지능 정렬 솔루션: 컴퓨팅 능력에 힘입어 정확한 알고리즘
인간의 "눈과 뇌"물질 인식 메커니즘을 시뮬레이션합니다. 반 간섭 능력은 재료 특징의 정확한 추출, 학습 된 데이터에 대한 비교,그리고 신뢰할 수 있는 물질적 판단전용 AI NPU 칩은 고속 작업에서 재료 검사에 강력한 컴퓨팅 능력을 제공하고 추론을 가속화합니다.
루이즈 클라우드 플랫폼: 뇌처럼 생각하는 모델 공장
자체 개발 된 검사 모델 라이브러리 30 개 이상의 온라인 모델이 다양한 재료의 분류 표준을 충족시킵니다.
동적 노즐 밸브 시스템: 출력 변동에 쉽게 적응
지능적으로 제어되는 밸브 포트, 다채널 병렬 작동, 초초 수준의 반응으로 고속 및 매우 민감한 거부.유연한 열·폐기 성능은 증가 한 처리량에서도 높은 양과 높은 효율을 보장합니다..