PHOENIX-AI 냉동 완두콩 커널용 지능형 컬러 선별기

이 색상 분류기는 이미지 획득, 이미지 처리, 이미지 주석, AI 알고리즘 모델 및 소프트웨어 스케줄링을 통합하여 전체 링크 지능형 색상 분류 폐쇄 루프를 구축합니다. 전용 방수 구조와 저온 내성 설계를 갖춘 이 장치는 높은 습도와 동결 환경과 같은 열악한 작업 조건에 쉽게 적응하여 안정적이고 신뢰할 수 있는 연중무휴 생산 라인 운영을 보장합니다.

고차원 HDR 카메라 — 모든 세부 정보를 담은 프리미엄 이미징
고속 이미지 캡처 및 고정밀 데이터 처리를 위한 소형 머신 비전 시스템이 장착되어 있습니다. 동적 스캔 모드에서 각 완두콩 커널을 정확하게 잠그고 추적하여 미묘한 재료 특징을 캡처하여 엄격한 색상 분류 요구 사항을 충족합니다.왜곡 보정 기술 — 실제와 같은 복원을 위한 초저 왜곡

정밀 광학 설계와 자체 개발 알고리즘 모델을 결합하여 렌즈 왜곡을 효과적으로 억제하고 완두콩 커널의 실제 기하학적 프로필과 표면 상태를 충실하게 복원하여 정확한 색상 분류 식별을 위한 고품질 원시 데이터를 제공합니다.
AI 색상 분류 솔루션 — 뇌와 같은 의사 결정을 위한 강력한 컴퓨팅 성능

인간의 눈-뇌 협업 인식 논리를 시뮬레이션하여 뛰어난 간섭 방지 성능을 제공합니다. 다차원 재료 특징을 추출하고 딥 러닝을 통해 지속적으로 반복 및 최적화합니다. 내장된 전용 AI-NPU 칩은 고속 생산 시나리오를 위한 강력한 컴퓨팅 성능을 제공하고 추론 효율성을 크게 향상시켜 뇌와 같은 지능형 색상 분류 판단을 실현합니다.
Ruize 클라우드 플랫폼 — 유연한 발전을 위한 모델 공장

30개 이상의 전문 모델을 온라인 배포할 수 있는 자체 개발 포괄적인 감지 모델 라이브러리를 자랑합니다. 냉동 완두콩 커널의 다른 등급 및 사양에 신속하게 적응하여 신속한 생산 라인 전환 및 유연하고 효율적인 지능형 색상 분류 결정을 가능하게 합니다.
동적 이젝터 밸브 시스템 — 일관된 성능을 위한 마이크로초 수준의 응답

지능형 다중 채널 병렬 제어를 채택하여 밸브가 마이크로초 수준의 정밀도로 결함 재료를 거부하도록 신속하게 작동합니다. 이 시스템은 출력 변동에 자동으로 적응하고 고용량 작업 조건에서도 안정적인 성능을 유지하여 지속적이고 효율적인 색상 분류 작업을 지원합니다.