เครื่องแปรรูปถั่วเข็มขัด 1200 มิลลิเมตร เครื่องแยกถั่วคาชิว 220 วอลต์

• โซลูชั่นการคัดแยกที่กําหนดเองสําหรับเครื่องประมวลผลถั่วพรีเมี่ยม
• ระบบคอมแพคต์ลําเลียงลําเลียงลําเลียงลําเลียงลําเลียงลําเลียงแบบเดียว ที่ออกแบบเพื่อการติดตั้งอย่างรวดเร็วและการบูรณาการสายการผลิตได้ง่าย
• เครื่องให้อาหารสั่นขนาดสูง กระจายมะเขือเทศไปในชั้นเดียวที่เท่าเทียมกัน ลดการซ้อนกันอย่างมาก
• กล่องสแกนและควบคุมที่ปิดให้ความคุ้มกันฝุ่นระดับสูงสําหรับการทํางานที่น่าเชื่อถือได้นาน
• สร้างจากสแตนเลสเกรดอาหารแบบเต็มรูปแบบ พร้อมการออกแบบเข็มขัดเปลี่ยนเร็ว ทําให้สะอาดและบํารุงรักษาทุกวันง่ายขึ้น โดยตรงกับมาตรฐานความปลอดภัยและอนามัยอาหารที่เข้มงวด
• ระบบควบคุมฝุ่นที่บูรณาการและผ่านการพิสูจน์ในพื้นที่ ให้ความมั่นคงในการทํางานและผลงานที่คงที่ ลดความเสี่ยงของการหยุดทํางานลงอย่างมาก
• ตัวเลือกความกว้างของสายรัดแบบโมดูล (400/800/1200 มม) ให้ความยืดหยุ่นในการสอดคล้องกับกําลังการผลิตที่แตกต่างกัน

• ระบบกล้องอินดิียม แกลเลียม อาร์เซนไดด์ (InGaAs) แบบแบนด์สอง (Dual-band Indium Gallium Arsenide)
• อัลกอริทึมการเรียนรู้ที่ลึกของ AI ที่เป็นเจ้าของเองที่ปรับปรุงการรับรู้ความบกพร่องอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลตัวอย่างใหม่
• ระบบกล้อง RGB ความละเอียดสูง
• ระบบไฟฮาโลเจนเย็นด้วยอากาศที่มั่นคงสูง
• ระบบไฟ LED ความสว่างสูง

ให้บริการตรวจสอบความแม่นยําสูงสุดสําหรับการแปรรูปถั่วพรีเมี่ยม
สามารถระบุความบกพร่องได้อย่างแม่นยํา ผ่านหลายมิติรวมถึงสี, รูปทรง, เนื้อเยื่อ, องค์ประกอบทางเคมี, และความชื้นข้อดีหลัก ๆ ดังนี้:

• มากกว่าการตรวจสอบระดับพื้นผิว: ระบุความบกพร่องภายในอย่างแม่นยํา เช่น โมลด์ที่ซ่อนอยู่, ความเสียหายจากแมลง, และความรังสี ที่กล้อง RGB ไม่เห็น
• การกําจัดวัสดุต่างชาติที่แม่นยํากว่า: กําจัดชิ้นส่วนเปลือกและซากเมลล์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบุวัสดุต่างประเทศอย่างน่าเชื่อถือ เช่น พลาสติก, หิน, แก้ว, และโลหะ
• การตรวจพบความบกพร่องในระยะต้นที่ดีเยี่ยม: ตรวจสอบการปนเปื้อนในช่วงต้น และการปนเปื้อนด้วยยาแอฟลาต็อกซิน ที่ไม่สามารถตรวจสอบได้โดยระบบ RGB
• ผลิตและประสิทธิภาพสูงขึ้น: สนับสนุนความจุในการประมวลผลที่ใหญ่กว่าในขณะที่ลดการลงมืออย่างสําคัญ
• อัลการิทึมการเรียนรู้ด้วยตนเอง วิวัฒนาการ: ความแม่นยําในการตรวจจับเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเมื่ออัลการิทึมการเรียนรู้ด้วยตนเองสะสมข้อมูลมากขึ้น