Macchina per la lavorazione di noci da cintura da 1200 mm, macchina per la selezione di cashew da 220 V

• Soluzione di smistamento personalizzata per i trasformatori di noci di prima qualità
• Sistema di smistamento compatto a nastro singolo progettato per un'installazione rapida e una facile integrazione nella linea di produzione
• L'alimentatore vibrante ad alta capacità distribuisce le nocciole in un singolo strato uniforme, riducendo significativamente la sovrapposizione
• La custodia sigillata per scansione e controllo fornisce un'elevata protezione dalla polvere per un funzionamento affidabile a lungo termine
• La struttura interamente in acciaio inossidabile per uso alimentare con design del nastro a cambio rapido facilita la pulizia e la manutenzione quotidiana, rispettando rigorosi standard di sicurezza e igiene alimentare
• Il sistema di controllo della polvere integrato e collaudato sul campo garantisce stabilità operativa e prestazioni costanti, riducendo notevolmente il rischio di tempi di inattività
• Le opzioni di larghezza del nastro modulare (400/800/1200 mm) offrono flessibilità per adattarsi a diverse capacità di produzione

• Sistema di telecamere a infrarossi a onde corte (SWIR) dual-band all'arseniuro di indio e gallio (InGaAs)
• Algoritmi proprietari di deep learning AI che ottimizzano continuamente il riconoscimento dei difetti con nuovi dati campione
• Sistema di telecamere RGB ad alta risoluzione
• Sistema di illuminazione alogena raffreddata ad aria altamente stabile
• Sistema di illuminazione a LED ad alta luminosità

Fornisce un'ispezione di altissima precisione per la lavorazione di dadi di alta qualità
In grado di identificare con precisione difetti su più dimensioni tra cui colore, forma, struttura, composizione chimica e contenuto di umidità. Rispetto al tradizionale smistamento della luce visibile RGB, i vantaggi principali sono i seguenti:

• Supera l'ispezione a livello di superficie: Identifica con precisione difetti interni come muffe nascoste, danni causati da insetti e irrancidimento che non vengono rilevati dalle fotocamere RGB
• Rimozione più precisa di materiale estraneo: Rimuove efficacemente frammenti di guscio e residui di noccioli. Identifica in modo affidabile materiali estranei come plastica, pietre, vetro e metallo, anche quando il loro colore corrisponde ai dadi
• Rilevamento dei difetti in fase iniziale superiore: Rileva la contaminazione di muffe e aflatossine allo stadio iniziale non rilevabile dai sistemi basati su RGB
• Maggiore produttività ed efficienza: Supporta una maggiore capacità di elaborazione riducendo significativamente l'intervento manuale
• Evoluzione degli algoritmi di autoapprendimento: La precisione del rilevamento migliora continuamente man mano che l'algoritmo di autoapprendimento accumula più dati