Monarch HWN SWIR Sorter Dual-band InGaAs-SWIR en AI maken superieure noten sorteren mogelijk met oppervlakte, chemische samenstelling en interne detectie

Technische kenmerken

Op maat gemaakte sorteringsoplossing voor premium-nootverwerkers

• Compact systeem voor het sorteren met een enkele riem met een snel installeerbaar ontwerp
• Een hoge capaciteit vibratievoerder verdeelt de noten gelijkmatig in één laag om overlappingen te minimaliseren
• Gesloten scanner- en bedieningsdozen zorgen voor een hoge stofbescherming van de machine
• De structuur van roestvrij staal van levensmiddelenkwaliteit en de snelle wissel van riemen zorgen voor een handig onderhoud en reiniging van de routine en voldoen aan hogere normen voor voedselveiligheid en hygiëne
• Geïntegreerd met beproefd stofbeheersysteem, behoudt hoge betrouwbaarheid van de werking en consistentie van de prestaties en minimaliseert de stilstand
• Modulair ontwerp met een bandbreedte van 400 tot 1200 mm (400/800/1200) biedt de verwerkers meer flexibiliteit

Superieure AI-aangedreven 5-in-1 multispectral inspectie systeem

• Dual-band InGaAs-SWIR camera systeem
• AI-deep learning-algoritmen verbeteren voortdurend de foutherkenning op basis van nieuwe monsters
• RGB-camerasysteem met hoge resolutie
• Hoogstabiel luchtgekoelde halogeenverlichtingssysteem
• LED-verlichtingssysteem met hoge intensiteit
• Onvoorstelbare nauwkeurigheid bij het detecteren van verschillende gebreken aan noten op basis van kleur, grootte, vorm, textuur en chemische samenstelling of vochtigheidsniveaus voor premium-notenverwerkers,met de belangrijkste voordelen ten opzichte van de traditionele RGB-sortering in zichtbaar licht:

Belangrijkste voordelen ten opzichte van traditionele RGB-soorting met zichtbaar licht

• Diepere detectie van defect buiten het oppervlak: verborgen schimmel, schade door insecten, ranzigheid die RGB-camera's missen
• Betere verwijdering van schelpfragmenten en putresiduen met hogere nauwkeurigheid
• Betere herkenning van kunststoffen, stenen, glas en metaal, zelfs als de kleuren overeenkomen met noten
• Verbeterde detectie van schimmel en aflatoxine in het vroege stadium, onzichtbaar voor RGB-camera's
• Een hogere doorvoer en efficiëntie met minimale menselijke tussenkomst
• Zelflerende algoritmen verbeteren de nauwkeurigheid in de loop van de tijd met meer gegevens

Specificaties