모나르크 HWN SWIR 분류기 듀얼 밴드 InGaAs-SWIR 및 AI는 표면, 화학 성분 및 내부 검출로 우수한 견과류 분류를 가능하게합니다.

기술적 특징

프리미엄 견과류 가공업체에 맞춘 분류 솔루션

• 콤팩트한 단일 벨트 분류 시스템
• 고 용량 진동식기 는 돌림 을 최소화 하기 위해 견과류 를 단일 층 에 균등 히 분배 한다
• 밀폐 스캐닝 및 제어 상자는 먼지 높은 수준의 보호를 기계를 제공합니다
• 식품 등급의 스테인레스 스틸 구조와 빠른 벨트 교체로 편리한 정기 유지 보수 및 청소가 이루어지고 높은 식품 안전 및 위생 기준을 충족
• 현장 검증 된 먼지 제어 시스템 통합은 높은 운영 신뢰성 및 성능 일관성을 유지하고 정지 시간을 최소화합니다.
• 벨트 너비 400 ~ 1200mm (400/800/1200) 의 모듈형 설계로 프로세서는 더 많은 유연성을 제공합니다.

우수한 인공지능 5인1 다중 스펙트럼 검사 시스템

• 듀얼 밴드 InGaAs-SWIR 카메라 시스템
• 독점 AI 딥 러닝 알고리즘은 새로운 샘플을 기반으로 결함 인식을 지속적으로 개선합니다.
• 고해상도 RGB 카메라 시스템
• 높은 안정성 공기 냉각 하로겐 조명 시스템
• 고강도 LED 조명 시스템
• 프리미엄 견과류 가공기에서는 색상, 크기, 모양, 질감, 화학적 구성 또는 습도 수준에 따라 다양한 견과류 결함을 전례없는 정확도로 감지합니다.전통적인 RGB 가시광선 분류에 비해 주요 장점:

전통적인 RGB 가시광선 분류에 대한 주요 장점

• 표면 수준 너머의 더 깊은 결함 탐지: 숨겨진 곰팡이, 곤충 손상, RGB 카메라가 놓치는 썩은 것
• 껍질 조각과 구덩이 잔해의 더 높은 정확도로 더 나은 제거
• 플라스틱, 돌, 유리 및 금속을 더 잘 인식합니다.
• RGB 카메라에 보이지 않는 초기 단계의 곰팡이 및 아프라톨록신의 향상된 탐지
• 인적 개입을 최소화하여 더 높은 처리량과 효율성
• 자기 학습 알고리즘은 시간이 지남에 따라 더 많은 데이터로 정확성을 향상시킵니다.

사양