Il selezionatore Monarch HWN SWIR InGaAs-SWIR a doppia banda e AI consentono uno smistamento superiore dei dadi con superficie, composizione chimica e rilevamento interno

Caratteristiche Tecniche

Soluzione di selezione su misura per i trasformatori di frutta a guscio Premium

• Sistema di smistamento compatto a nastro singolo con design a installazione rapida
• L'alimentatore vibrante ad alta capacità distribuisce uniformemente i dadi in un unico strato per ridurre al minimo la sovrapposizione
• Le scatole di scansione e controllo sigillate forniscono alla macchina un'elevata protezione dalla polvere
• La struttura in acciaio inossidabile per uso alimentare e il cambio rapido del nastro garantiscono una comoda manutenzione e pulizia ordinaria, soddisfacendo i più elevati standard di sicurezza alimentare e igiene
• Il sistema di controllo delle polveri collaudato sul campo integrato mantiene un'elevata affidabilità operativa e coerenza delle prestazioni e riduce al minimo i tempi di fermo
• Il design modulare con larghezza del nastro da 400 a 1.200 mm (400/800/1.200) offre alle aziende di lavorazione maggiore flessibilità

Sistema di ispezione multispettrale 5 in 1 potenziato dall'intelligenza artificiale

• Sistema di telecamere InGaAs-SWIR dual-band
• Gli algoritmi proprietari di Deep Learning AI migliorano continuamente il riconoscimento dei difetti sulla base di nuovi campioni
• Sistema di telecamere RGB ad alta risoluzione
• Sistema di illuminazione alogena raffreddata ad aria ad alta stabilità
• Sistema di illuminazione a LED ad alta intensità
• Rilevamento di precisione senza precedenti di vari difetti della frutta secca in base a colore, dimensione, forma, consistenza e composizione chimica o livelli di umidità per i trasformatori di frutta secca di prima qualità, con i principali vantaggi rispetto alla tradizionale selezione a luce visibile RGB:

Vantaggi principali rispetto al tradizionale ordinamento della luce visibile RGB

• Rilevamento più approfondito dei difetti oltre il livello della superficie: muffe nascoste, danni da insetti, irrancidimento che le telecamere RGB non riescono a rilevare
• Rimozione superiore di frammenti di guscio e residui di noccioli con maggiore precisione
• Migliore riconoscimento di plastiche, pietre, vetro e metalli anche se abbinati al colore dei dadi
• Rilevamento migliorato di muffe e aflatossine allo stadio iniziale invisibili alle telecamere RGB
• Maggiore produttività ed efficienza con un intervento umano minimo
• Gli algoritmi di autoapprendimento migliorano la precisione nel tempo con più dati

Specifiche