| Nom De La Marque: | PHOENIX |
| Numéro De Modèle: | Trieur Z RVB |
| Quantité Minimale De Commande: | 1 |
| Prix: | Price Negotiable |
| Conditions De Paiement: | D/A,D/P,T/T,Western Union,MoneyGram |
Traduction anglaise:
Caractéristiques fonctionnelles : La machine de tri de riz intelligente est développée sur mesure pour remédier aux défauts internes du riz. Équipé de la technologie d'imagerie SHD Ultra-HD, de la technologie de reconnaissance microscopique endoplasmique et d'un grand modèle endoplasmique de riz spécialisé, il identifie et élimine efficacement les germes internes, les grains malades, les grains moisis, les grains immatures, le riz brun décortiqué étranger et les grains de riz jaune. Adapté aux entreprises de commerce de céréales, de stockage et de transformation du riz, il répond aux normes d'entreposage et de mouture du riz brun avec une seule passe de tri.
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Équipé de centaines d'algorithmes de reconnaissance professionnels et intégré à la technologie confocale multispectrale de troisième génération, il permet un apprentissage multidimensionnel et multi-attributs couvrant la couleur, la forme, la texture, la surface, le poids et la dureté.
Basé sur une base de données d'échantillons massive, il peut rapidement créer et itérer des modèles de tri d'apprentissage profond. Il élimine les corps étrangers complexes et les défauts que les algorithmes traditionnels ont du mal à gérer, répondant ainsi aux besoins des clients en matière de tri de gros volumes, variable et raffiné.
Investi dans la création d'une base de données ouverte d'application de tri massif avec un stockage interactif basé sur le cloud, il applique largement une série de solutions et partage la commodité et la valeur de l'ère du Big Data avec les utilisateurs.
Soutenu par une accumulation professionnelle de traitement de données multi-niveaux et multi-attributs, il accomplit des tâches de reconnaissance d'images pour une classification complexe. En effectuant une modélisation massive des données via un système de cloud de données et en conjonction avec une puissante chaîne de données open source, il optimise en permanence les performances des équipements. Le tri complexe peut être géré facilement.
| Modèle | Chute | Buse d'air | Pression atmosphérique (MPa) | Consommation d'air (L/min) | Puissance (kW) | Tension | Dimension (L*L*H)(mm) | Poids* (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Z1 | 1 | 64 | 0,6 ~ 0,8 | <1000 | 0,9 | 220 V ~ 50/60 Hz | 1255*2199*2076 | 680 |
| Z4 | 4 | 256 | 0,6 ~ 0,8 | <2000 | 2.9 | 220 V ~ 50/60 Hz | 2170*2199*2076 | 1150 |
| Z6 | 6 | 384 | 0,6 ~ 0,8 | <3000 | 4.4 | 220 V ~ 50/60 Hz | 2800*2199*2076 | 1480 |
| Z8 | 8 | 512 | 0,6 ~ 0,8 | <4000 | 5.9 | 220 V ~ 50/60 Hz | 3430*2199*2076 | 1840 |
| Z10 | 10 | 640 | 0,6 ~ 0,8 | <5000 | 7.3 | 220 V ~ 50/60 Hz | 4070*2199*2076 | 2180 |
| Z12 | 12 | 768 | 0,6 ~ 0,8 | <6000 | 8.8 | 220 V ~ 50/60 Hz | 4835*2199*2076 | 2550 |