Le tri optique HDF Intelligent RGB repose sur un algorithme d'apprentissage en profondeur auto-développé et une caméra d'imagerie RGB haute définition.

                                   Trieur optique intelligent RVB HDF

Un appareil de tri optique économique, alimenté par l'IA, dédié aux pois mange-tout. Tirant parti d'un algorithme d'apprentissage profond auto-développé et d'une caméra d'imagerie RVB haute définition, l'équipement peut s'entraîner en continu sur de nouveaux échantillons pour optimiser les capacités de reconnaissance des défauts, offrant une solution de tri efficace, à faible coût et finement ajustée pour le traitement des pois mange-tout.

Avantages techniques

Solution de tri personnalisée pour pois mange-tout
Spécifiquement développé pour les pois mange-tout frais, adaptable à différentes variétés, régions de culture et exigences de traitement diverses.

Structure innovante de tri à double bande

• Bande de tri principale supérieure : Élimine avec précision divers défauts de surface des pois mange-tout, avec une tolérance raisonnable pour les erreurs de tri mineures.
• Bande de tri secondaire inférieure : Réinspecte les matériaux rejetés pour récupérer avec précision les pois mange-tout conformes, minimisant ainsi les pertes de produit.

Système d'alimentation vibrant à haute efficacité et étanche
Permet une répartition uniforme des pois mange-tout en une seule couche, empêchant l'empilement et l'adhérence des gousses, garantissant des performances de tri stables.

Châssis en acier inoxydable de qualité alimentaire
Chambre de tri et armoire électrique entièrement scellées, conçues pour résister à l'environnement humide et riche en eau des usines de traitement des pois mange-tout.

Système de contrôle d'humidité intégré
Conception structurelle mature et fiable assurant un fonctionnement continu et stable à long terme sans dégradation des performances liée à l'humidité.

Conception modulaire
Disponible en largeurs de bande de 600 mm, 1200 mm et 1800 mm pour s'adapter de manière flexible aux différentes exigences de capacité de traitement.

Système de tri visuel alimenté par IA

• Algorithme d'apprentissage profond auto-développé prend en charge l'optimisation itérative en important de nouveaux échantillons de pois mange-tout, améliorant continuellement la précision de la reconnaissance des défauts.
• Le système d'imagerie couleur RVB haute définition imite le jugement visuel humain, remplaçant le tri manuel.
• Le module d'éclairage LED à haute luminosité fournit une imagerie claire et stable, insensible aux variations de la lumière ambiante.

Couverture complète des défauts des pois mange-tout

Défauts de couleur : Jaunissement, taches brunes, taches de moisissure, pourriture
Défauts de forme : Déformation, courbure excessive, écart de taille (trop long ou trop court), rupture de gousse, fente de gousse, graines bombées
Dommages de surface : Contusions, marques de pression, coupures mécaniques, dessiccation, taches de rouille brune
Contaminants biologiques : Dommages causés par les insectes, résidus de tige/feuille, gousses déformées, débris végétaux, mottes de terre
Matériaux étrangers : Pierres, fragments de plastique/caoutchouc, copeaux de bois et autres impuretés non alimentaires

Système d'éjection pneumatique haute performance
Structure améliorée avec une durabilité accrue, une réponse rapide et une faible consommation d'air. Même à haut débit, il élimine avec précision les pois mange-tout défectueux, réduisant efficacement le taux de faux rejets et abaissant les coûts d'exploitation globaux de la production.

Système de contrôle intelligent et service de maintenance à distance

• Écran tactile industriel de 15 pouces : IHM simple et intuitive avec prise en charge multilingue, commutation en un clic des paramètres de tri pour différentes variétés ou origines de pois mange-tout.
• Système de maintenance à distance complet : Accès à distance, surveillance de l'équipement en temps réel, tableau de bord visuel des données, diagnostic expert en ligne, dépannage interactif – résolution efficace des problèmes de maintenance de l'équipement.