O HDF Intelligent RGB Optical Sorter depende de um algoritmo de aprendizagem profunda desenvolvido por ele próprio e de uma câmera de imagem RGB de alta definição.

                              Classificador Óptico Inteligente HDF RGB

Um dispositivo de classificação óptica econômico e alimentado por IA, dedicado a ervilhas tortas. Aproveitando um algoritmo de aprendizado profundo autodesenvolvido e uma câmera de imagem RGB de alta definição, o equipamento pode treinar continuamente em novas amostras para otimizar as capacidades de reconhecimento de defeitos, oferecendo uma solução de classificação eficiente, de baixo custo e ajustada para o processamento de ervilhas tortas.

Vantagens Técnicas

Solução Personalizada de Classificação de Ervilhas Tortas
Desenvolvido especificamente para ervilhas tortas frescas, adaptável a diferentes variedades, regiões de cultivo e diversos requisitos de processamento.

Estrutura Inovadora de Classificação com Dupla Correia

• Correia de classificação principal superior: Remove com precisão vários defeitos superficiais das ervilhas tortas, com tolerância razoável para pequenas falhas de classificação.
• Correia de classificação secundária inferior: Reinspeciona materiais rejeitados para recuperar com precisão ervilhas tortas qualificadas, minimizando a perda de produto.

Sistema de Alimentação Vibratória de Alta Eficiência e à Prova d'Água
Alcança uma distribuição uniforme em camada única de ervilhas tortas, evitando o empilhamento e a aderência das vagens, garantindo um desempenho de classificação estável.

Estrutura em Aço Inoxidável de Grau Alimentício
Câmara de classificação e gabinete elétrico totalmente selados, projetados para suportar o ambiente úmido e rico em água das plantas de processamento de ervilhas tortas.

Sistema Integrado de Controle de Umidade
Design estrutural maduro e confiável garante operação contínua e estável a longo prazo, sem degradação de desempenho relacionada à umidade.

Design Modular
Disponível em larguras de correia de 600 mm, 1200 mm e 1800 mm para corresponder flexivelmente a diferentes requisitos de capacidade de processamento.

Sistema de Classificação por Visão com IA

• Algoritmo de aprendizado profundo autodesenvolvido suporta otimização iterativa importando novas amostras de ervilhas tortas, melhorando continuamente a precisão do reconhecimento de defeitos.
• Sistema de imagem colorida RGB de alta definição imita o julgamento visual humano, substituindo a classificação manual.
• Módulo de iluminação LED de alto brilho fornece imagem clara e estável, não afetada por variações de luz ambiente.

Cobertura Abrangente de Defeitos em Ervilhas Tortas

Defeitos de Cor: Amarelamento, manchas marrons, manchas de mofo, apodrecimento
Defeitos de Forma: Deformidade, curvatura excessiva, desvio de tamanho (muito longo ou muito curto), quebra da vagem, rachaduras na vagem, sementes protuberantes
Danos na Superfície: Contusões, marcas de pressão, cortes mecânicos, desidratação, manchas de ferrugem marrom
Contaminantes Biológicos: Danos por insetos, resíduos de caule/folha, vagens deformadas, lixo vegetal, torrões de terra
Materiais Estranhos: Pedras, fragmentos de plástico/borracha, lascas de madeira e outras impurezas não alimentares

Sistema Ejetor Pneumático de Alto Desempenho
Estrutura aprimorada com durabilidade aprimorada, resposta rápida e baixo consumo de ar. Mesmo sob alta vazão, ele remove com precisão ervilhas tortas defeituosas, reduzindo efetivamente a taxa de rejeição falsa e diminuindo os custos operacionais gerais de produção.

Sistema de Controle Inteligente e Serviço de Manutenção Remota

• Tela sensível ao toque industrial de 15 polegadas: HMI simples e intuitivo com suporte multilíngue, troca de parâmetros de classificação com uma tecla para diferentes variedades ou origens de ervilhas tortas.
• Sistema de manutenção remota de todas as dimensões: Acesso remoto, monitoramento de equipamentos em tempo real, painel de dados visual, diagnóstico online por especialistas, solução de problemas interativa – resolvendo eficientemente problemas de manutenção de equipamentos.