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| Marchio: | PHOENIX |
| Numero di modello: | PX AI-RGB |
| MOQ: | 1 |
| Prezzo: | Price Negotiable |
| Termini di pagamento: | D/A,D/P,T/T,Western Union,MoneyGram,L/C |
La selezionatrice a colori per anacardi a quattro viste è in grado di rilevare materiali a 360 gradi per soddisfare i requisiti di smistamento più severi. Il design del nastro riduce efficacemente i danni agli anacardi durante il processo di cernita. Mettiti in contatto con il team per una soluzione su misura per la selezione degli anacardi.
La serie PX è progettata per la selezione e la lavorazione professionale della frutta secca, utilizzando una nuova tecnologia di riconoscimento integrata quadridimensionale e una tecnologia di riconoscimento a infrarossi di fascia alta. Con una forte combinazione di software e hardware, può selezionare noci con gusci frantumati, noccioli ricoperti di guscio, diaframma juglandis, piccole lesioni, piccola atrofia e altri problemi di selezione difficili. Protezione non distruttiva durante l'intero processo, progettazione di bufferizzazione lenta e graduale, cura per ogni materiale. L'elaborazione non distruttiva presenta il miglior effetto di ordinamento per gli utenti.
PX: imaging a infrarossi dual-band a obiettivo singolo + fotocamera multidimensionale
PX: imaging a infrarossi dual-band a doppia lente + fotocamera multidimensionale
Adottando una configurazione a infrarossi personalizzata di fascia alta, l'effetto di selezione delle impurità non legate al nocciolo è migliore e la qualità finale può essere facilmente ottenuta.
Protezione non distruttiva durante l'intero processo, cura della progettazione con buffering lento e graduale per ogni materiale, per ottenere una lavorazione davvero non distruttiva.
Esclusiva tecnologia integrata quadridimensionale ultra definizione, in grado di identificare i dettagli dei materiali, le differenze di colore e le differenze di struttura in modo più accurato.
Database di materiali open source autoraccolti da 20 miliardi di livello, che è leader del settore e può anche essere condiviso tra gli utenti.
La tecnologia di riconoscimento multidimensionale del deep learning leader del settore può risolvere meglio i problemi di smistamento delle impurità interne ed esterne.
| Modello | Larghezza cinghia (mm) | Ugello dell'aria | Pressione atmosferica (MPa) | Consumo d'aria (m³/min) | Voltaggio | Potenza (kW) | Dimensione (mm) | Peso senza imballo (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PX1 | 300 | 64 | 0,6~0,8 | <1.2 | 220V~50/60Hz | 3.2 | 3385*1251*2127 | 710 |
| PX2 | 600 | 128 | 0,6~0,8 | <2.4 | 220V~50/60Hz | 3.6 | 3385*1826*2127 | 881 |
| PX4 | 1200 | 256 | 0,6~0,8 | <3.6 | 220V~50/60Hz | 4.4 | 3385*2426*2127 | 1121 |
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