| Marchio: | PHOENIX |
| Numero di modello: | Selezionatore di colori 6SXZ-126LFI |
| MOQ: | 1 |
| Prezzo: | Price Negotiable |
| Termini di pagamento: | L/C,D/A,D/P,T/T |
Anhui Ruize è su misura per il mais surgelato. Concentrandosi sul flusso di lavoro principale di acquisizione, elaborazione, annotazione delle immagini, inferenza del modello AI e pianificazione del software, realizza un'ordinazione intelligente per l'intero processo. Caratterizzato da un design strutturale esclusivo impermeabile e a bassa temperatura, l'unità gestisce condizioni di produzione difficili come alta umidità e bassa temperatura per un funzionamento stabile e affidabile.
Specifiche
| Modello | Potenza Totale (Kw) | Tensione di Alimentazione (V/Hz) | Pressione dell'Aria (Mpa) | Consumo d'Aria (m³/min) | Dimensioni (L×L×A/mm) |
|---|---|---|---|---|---|
| 6SXZ-63LFI | 3.5 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <0.4 | 2737×700×1550 |
| 6SXZ-126LFI | 4 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <0.8 | 2737×1000×1550 |
| 6SXZ-252LFI | 6 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <1.6 | 2737×1600×1550 |
| 6SXZ-378LFI | 7 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <2.4 | 2737×2200×1550 |
Integrato con un sistema di visione artificiale compatto per l'acquisizione e l'elaborazione sincrona delle immagini. In modalità motion capture, traccia accuratamente ogni chicco di mais surgelato e acquisisce caratteristiche chiave ad alta velocità, offrendo prestazioni affidabili anche in condizioni di smistamento rigorose.
Sfruttando il design ottico e i modelli algoritmici, esegue una precisa correzione della distorsione dell'immagine per ripristinare fedelmente la vera morfologia dei chicchi di mais surgelato, ponendo una base ad alta fedeltà per l'identificazione successiva.
Simulando il meccanismo di riconoscimento umano "occhio-cervello" con una forte capacità anti-interferenza, estrae accuratamente caratteristiche multidimensionali dei chicchi di mais e distingue rapidamente i chicchi buoni da quelli difettosi tramite confronto e apprendimento continui. Il chip NPU AI dedicato integrato fornisce un'enorme potenza di calcolo per il rilevamento in tempo reale ad alta velocità e migliora notevolmente l'efficienza di inferenza.
Libreria di modelli di rilevamento auto-sviluppata con oltre 30 modelli online, adattati in modo flessibile a vari scenari di smistamento del mais surgelato. I modelli possono essere richiamati su richiesta per un'implementazione plug-and-play.
Le porte delle valvole controllate in modo intelligente operano in parallelo multicanale con una risposta a livello di microsecondi per espellere con precisione i chicchi difettosi e le impurità. Il design flessibile di apertura-chiusura mantiene alta efficienza e stabilità con un elevato throughput, gestendo le variazioni di produzione e garantendo al contempo un alto rendimento e una qualità premium.