| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | 6SXZ-126LFI 색상 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T |
Anhui Ruize는 냉동 옥수수에 맞춤 제작되었습니다. 이미지 획득, 처리, 주석 달기, AI 모델 추론 및 소프트웨어 스케줄링의 핵심 워크플로우를 중심으로 전체 공정의 지능형 선별을 실현합니다. 독점적인 방수 및 저온 구조 설계를 특징으로 하며, 습도가 높고 온도가 낮은 열악한 생산 조건에서도 안정적이고 신뢰할 수 있는 작동을 보장합니다.
사양
| 모델 | 총 전력 (Kw) | 전원 공급 전압 (V/Hz) | 공기압 (Mpa) | 공기 소비량 (m³/min) | 치수 (L×W×H/mm) |
|---|---|---|---|---|---|
| 6SXZ-63LFI | 3.5 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <0.4 | 2737×700×1550 |
| 6SXZ-126LFI | 4 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <0.8 | 2737×1000×1550 |
| 6SXZ-252LFI | 6 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <1.6 | 2737×1600×1550 |
| 6SXZ-378LFI | 7 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <2.4 | 2737×2200×1550 |
동기화된 이미지 획득 및 처리를 위한 컴팩트 머신 비전 시스템과 통합되었습니다. 모션 캡처 모드에서 각 냉동 옥수수 알갱이를 정확하게 추적하고 고속으로 핵심 특징을 캡처하여 엄격한 선별 요구 사항에서도 안정적인 성능을 제공합니다.
광학 설계 및 알고리즘 모델을 활용하여 정밀한 이미지 왜곡 보정을 수행하여 냉동 옥수수 알갱이의 실제 형태를 충실하게 복원하고 후속 식별을 위한 고충실도 기반을 마련합니다.
강력한 간섭 방지 기능을 갖춘 인간의 '눈과 뇌' 인식 메커니즘을 시뮬레이션하여 옥수수 알갱이의 다차원 특징을 정확하게 추출하고 지속적인 비교 및 학습을 통해 양품과 불량품을 신속하게 구별합니다. 내장된 전용 AI NPU 칩은 고속 작동 시 실시간 감지를 위한 막대한 컴퓨팅 성능을 제공하며 추론 효율성을 크게 향상시킵니다.
30개 이상의 온라인 모델을 갖춘 자체 개발 감지 모델 라이브러리로, 냉동 옥수수의 다양한 선별 시나리오에 유연하게 적용됩니다. 모델은 온디맨드 호출하여 플러그 앤 플레이 배포가 가능합니다.
지능적으로 제어되는 밸브 포트는 마이크로초 수준의 응답으로 다중 채널 병렬로 작동하여 불량품 알갱이와 불순물을 정확하게 배출합니다. 유연한 개폐 설계는 대용량 처리 시에도 높은 효율성과 안정성을 유지하며, 출력 변동에 대처하면서 높은 수율과 프리미엄 품질을 보장합니다.