| ブランド名: | PHOENIX |
| モデル番号: | Z RGB ソーター |
| MOQ: | 1 |
| 価格: | Price Negotiable |
| 支払い条件: | D/A、D/P、T/T、ウェスタンユニオン、マネーグラム |
| モデル | シュート | エアノズル | 空気圧 (MPa) | 空気消費量 (L/min) | 電力 (kW) | 電圧 | 寸法 (長さ*幅*高さ)(mm) | 重量* (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Z1 | 1 | 64 | 0.6~0.8 | <1000 | 0.9 | 220V ~ 50/60Hz | 1255*2199*2076 | 680 |
| Z4 | 4 | 256 | 0.6~0.8 | <2000 | 2.9 | 220V ~ 50/60Hz | 2170*2199*2076 | 1150 |
| Z6 | 6 | 384 | 0.6~0.8 | <3000 | 4.4 | 220V ~ 50/60Hz | 2800*2199*2076 | 1480 |
| Z8 | 8 | 512 | 0.6~0.8 | <4000 | 5.9 | 220V ~ 50/60Hz | 3430*2199*2076 | 1840 |
| Z10 | 10 | 640 | 0.6~0.8 | <5000 | 7.3 | 220V ~ 50/60Hz | 4070*2199*2076 | 2180 |
| Z12 | 12 | 768 | 0.6~0.8 | <6000 | 8.8 | 220V ~ 50/60Hz | 4835*2199*2076 | 2550 |
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このインテリジェント米粒選別機は、米の内部欠陥を検出するために特別に設計されています。先進のSHD超高精細イメージング技術と内部顕微鏡識別技術を採用し、専用の米内部品質分析大規模モデルと組み合わせることで、内部発芽米、病米、カビ米、未熟米、さらには玄米、黄米などの変色米を効率的かつ正確に識別・除去できます。
本機は、穀物取引、倉庫管理、米加工に広く使用されています。単一の選別工程で、倉庫保管および玄米加工の品質基準を満たします。
数百のプロフェッショナルな画像認識アルゴリズムと第3世代マルチスペクトル共焦点イメージング技術を搭載し、材料の全周、多次元の正確なスキャンと分析を行います。
システムは、色、形状、質感、面積、重量、硬度などの多次元属性をインテリジェントに学習し、正確に識別します。従来の選別において優れた性能を発揮し、複雑な背景下での微妙な違いを正確に捉え、変色、変形、欠陥のある穀粒の検出を大幅に向上させます。
継続的に最適化された認識モデルにより、さまざまな品種、産地、加工段階の籾米や米に対応し、多様な生産ニーズを満たし、企業が精密な品質管理を実現できるよう支援します。
大規模なサンプルデータベースと強力なコンピューティングプラットフォームに基づき、本機はディープラーニングベースの選別モデルを迅速に構築し、継続的に最適化します。
システムは、さまざまな材料の光学特性、構造特性、欠陥特性を自動的に学習・記憶し、従来のアルゴリズムでは困難な、微細なカビ、半透明の病変、局所的な変色などの複雑な異物や欠陥の認識課題を効果的に解決します。
使用データが蓄積されるにつれて、選別モデルは反復・アップグレードされ、精度と効率の両方が向上します。多様化、大量、高精度の生産に対して優れた性能を維持し、手動での再検査コストを大幅に削減し、ラインの自動化とインテリジェンスを向上させます。
オープンなクラウドインタラクティブストレージプラットフォームは、豊富な選別データと業界ソリューションを統合し、常に拡大し続けるクラウド共有知識ベースを形成します。
ユーザーは、クラウドを介して最新の選別モデル、プロセスパラメータ、アプリケーション事例にリアルタイムでアクセスでき、地域や機器を超えた知識共有と技術協力を実現します。
システムは、リモート診断、オンラインアップグレード、データ遡及分析をサポートし、ユーザーが生産データの価値を引き出し、選別プロセスを最適化し、運用効率を向上させるのに役立ちます。クラウド知識ベースの継続的な成長は、単一マシンのパフォーマンスを向上させ、業界全体のインテリジェントな変革をサポートします。
マルチレベルおよびマルチ次元の画像処理とクラウドデータシステムを活用し、複雑なシナリオの画像認識モデリングを完了し、強力なオープンデータチェーンを通じてアルゴリズムパフォーマンスを継続的に最適化します。
融合モデリングは、照明の変化、材料の重なり、背景の干渉を含む困難な作業条件を効果的に処理し、過酷な環境でも安定したパフォーマンスを保証します。
マルチソースデータ融合とモデルコラボレーションを通じて、システムは認識戦略を適応的に調整し、正常な穀粒と欠陥のある穀粒を正確に区別し、誤った拒否率と見逃し拒否率を大幅に削減します。高不純物原料穀粒の選別と高精度仕上げ米の精製を容易に処理し、ユーザーに安定した信頼性の高い選別保証を提供します。
Zシリーズ米粒選別機は、さまざまな米加工企業、穀物収集・保管、貿易流通、種子選別に適しています。
複数の選別モードの柔軟な切り替えをサポートし、顧客の精度、出力、コストに関する多様な要件を満たします。一度の投資で長期的なメリットが得られ、ユーザーが製品の付加価値を高め、市場競争力を強化し、経済的利益とブランド価値の成長の両方を達成するのに役立ちます。