Détails des produits

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Machine de trieuse de couleur de riz
Created with Pixso.

Z Series Trieur de riz

Z Series Trieur de riz

Nom De La Marque: PHOENIX
Numéro De Modèle: Trieur Z RVB
Quantité Minimale De Commande: 1
Prix: Price Negotiable
Conditions De Paiement: D/A,D/P,T/T,Western Union,MoneyGram
Informations détaillées
Lieu d'origine:
Hefei
Modèle:
Z12
Chute:
12
Buse d'air:
768
Pression atmosphérique (MPa):
0,6 ~ 0,8
Consommation d'air (L/min):
<6000
Dimension (L*W*H) ((mm):
4835*2199*2076
Mettre en évidence:

Machine de tri de riz série Z

,

Trieur de riz haute performance

,

Machine de tri de riz avec garantie

Description du produit
Sortisseur de couleurs de riz de série Z
Les spécifications
Modèle Une parachute Une buse d'air Pression de l'air (MPa) Consommation d'air (L/min) Puissance (kW) Voltage Dimension (L*W*H) ((mm) Poids* (kg)
Z1 1 64 0.6 à 0.8 > 1000 0.9 220V ~ 50/60Hz 1255*2199*2076 680
Z4 4 256 0.6 à 0.8 < 2000 2.9 220V ~ 50/60Hz 2170*2199*2076 1150
Z6 6 384 0.6 à 0.8 3 000 personnes 4.4 220V ~ 50/60Hz 2800*2199*2076 1480
Z8 8 512 0.6 à 0.8 < 4000 5.9 220V ~ 50/60Hz 3430*2199*2076 1840
Z10 10 640 0.6 à 0.8 > 5000 7.3 220V ~ 50/60Hz 4070*2199*2076 2180
Z12 12 768 0.6 à 0.8 > 6 000 8.8 220V ~ 50/60Hz 4835*2199*2076 2550


Z Series Trieur de riz 0

Z Series Trieur de riz 1


Ce tri intelligent de la couleur du riz est spécialement conçu pour détecter les défauts internes du riz.Technologie d'imagerie SHD Ultra-HDetTechnologie d'identification microscopique interne, combiné à un grand modèle dédié à l'analyse interne de la qualité du riz, permettant une identification et un élimination efficaces et précises des grains germés à l'intérieur, des grains malades, des grains moisi,Grains immatures, ainsi que du riz brun, du riz jaune et d'autres céréales décolorées.

La machine est largement utilisée dans le commerce des céréales, la gestion des entrepôts et la transformation du riz.

Système de reconnaissance d'image intelligent

Équipé de centaines d'algorithmes de reconnaissance d'image professionnels et de la technologie d'imagerie confocale multispectrale de 3e génération, l'équipement conduit tout autour,Scanner et analyse précises multidimensionnelles des matériaux.

Le système apprend intelligemment et identifie avec précision la couleur, la forme, la texture, la surface, le poids, la dureté et d'autres attributs multidimensionnels.Il excelle dans le tri conventionnel et capture avec précision les différences subtiles dans des milieux complexes, améliorant considérablement la détection des grains décolorés, déformés et défectueux.

Grâce à des modèles de reconnaissance continuellement optimisés, il s'adapte aux variétés, origines et étapes de transformation du riz et du riz,répondre à des besoins de production diversifiés et aider les entreprises à améliorer le contrôle de la qualité.

L'apprentissage profond et l'évolution intelligente

Basé sur une base de données d'échantillons massive et une plateforme informatique puissante, l'équipement construit rapidement et optimise continuellement des modèles de tri basés sur l'apprentissage en profondeur.

Le système apprend et mémorise automatiquement les caractéristiques optiques, structurelles et défectueuses des différents matériaux.résoudre efficacement les problèmes complexes de matière étrangère et de reconnaissance des défauts auxquels les algorithmes traditionnels ont du mal, tels que les minuscules moisissures, lésions translucides et décoloration locale.

Au fur et à mesure que les données d'utilisation s'accumulent, le modèle de tri s'itère et s'améliore, améliorant à la fois la précision et l'efficacité.production à volume élevé et de haute précision, réduisant considérablement les coûts de réinspection manuelle et améliorant l'automatisation et l'intelligence de la ligne.

Partage du cloud et exploitation basée sur les données

Une plateforme de stockage interactif en nuage ouvert intègre des données de tri riches et des solutions industrielles, formant une base de connaissances partagée en nuage en constante expansion.

Les utilisateurs peuvent accéder aux derniers modèles de tri, paramètres de processus et cas d'application en temps réel via le cloud,réalisation d'un partage des connaissances et d'une collaboration technique entre régions et entre équipements.

Le système prend en charge le diagnostic à distance, la mise à niveau en ligne et l'analyse rétrospective des données, aidant les utilisateurs à libérer la valeur des données de production, à optimiser les processus de tri et à améliorer l'efficacité opérationnelle.La croissance continue de la base de connaissances en nuage améliore les performances d'une seule machine et soutient la transformation intelligente de l'ensemble du secteur.

Modélisation de la fusion et adaptabilité à des scénarios complexes

L'exploitation du traitement d'images à plusieurs niveaux et en plusieurs dimensions et du système de données en nuage,le système complète la modélisation de la reconnaissance d'image pour des scénarios complexes et optimise continuellement les performances des algorithmes via une puissante chaîne de données ouverte.

La modélisation par fusion gère efficacement les conditions de travail difficiles, y compris les changements d'éclairage, le chevauchement de matériaux et les interférences de fond, garantissant des performances stables dans des environnements difficiles.

Grâce à la fusion de données multi-sources et à la collaboration de modèles, le système ajuste de manière adaptative les stratégies de reconnaissance,distinguer avec précision les grains normaux des grains défectueux et réduire de manière significative les taux de rejet faux et manquésIl gère facilement le tri des céréales brutes à haute impureté et la purification du riz fini de haute précision, offrant aux utilisateurs une assurance de tri stable et fiable.

Large application et création de valeur

Le tri des couleurs de riz de la série Z convient à diverses entreprises de transformation du riz, ainsi qu'à la collecte et au stockage de céréales, à la circulation commerciale et à la sélection des semences.

Il permet de basculer de manière flexible entre plusieurs modes de tri pour répondre aux exigences diverses des clients en matière de précision, de rendement et de coût.aider les utilisateurs à améliorer la valeur ajoutée du produit, renforcer la compétitivité du marché et réaliser à la fois des bénéfices économiques et une croissance de la valeur de la marque.