उत्पादों का विवरण

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चावल रंग सॉर्टर मशीन
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Z श्रृंखला चावल रंग सॉर्टर

Z श्रृंखला चावल रंग सॉर्टर

ब्रांड नाम: PHOENIX
मॉडल नंबर: जेड आरजीबी सॉर्टर
MOQ: 1
कीमत: Price Negotiable
भुगतान की शर्तें: डी/ए, डी/पी, टी/टी, वेस्टर्न यूनियन, मनीग्राम
विस्तृत जानकारी
उत्पत्ति के प्लेस:
हेफ़ेई
नमूना:
Z12
ढलान:
यूएसटीसी
एयर नोजल:
768
वायुदाब (एमपीए):
0.6~0.8
हवाई खपत (एल/मिनट):
<6000
आयाम (लम्बाई*चौड़ाई*ऊंचाई)(मिमी):
4835*2199*2076
प्रमुखता देना:

Z श्रृंखला चावल रंग सॉर्टर मशीन

,

उच्च दक्षता वाला चावल रंग सॉर्टर

,

वारंटी के साथ चावल छँटाई मशीन

उत्पाद विवरण
Z श्रृंखला चावल रंग सॉर्टर
विनिर्देश
मॉडल स्लाइड वायु नोजल वायु दबाव (एमपीए) हवा की खपत (एल/मिनट) शक्ति (किलोवाट) वोल्टेज आयाम (L*W*H) वजन* (किलो)
Z1 1 64 0.6~0.8 <1000 0.9 220V ~ 50/60Hz 1255*2199*2076 680
Z4 4 256 0.6~0.8 <2000 2.9 220V ~ 50/60Hz 2170*2199*2076 1150
Z6 6 384 0.6~0.8 ३००० 4.4 220V ~ 50/60Hz 2800*2199*2076 1480
Z8 8 512 0.6~0.8 < 4000 5.9 220V ~ 50/60Hz 3430*2199*2076 1840
Z10 10 640 0.6~0.8 <5000 7.3 220V ~ 50/60Hz 4070*2199*2076 2180
Z12 12 768 0.6~0.8 <6000 8.8 220V ~ 50/60Hz 4835*2199*2076 2550


Z श्रृंखला चावल रंग सॉर्टर 0

Z श्रृंखला चावल रंग सॉर्टर 1


यह बुद्धिमान चावल रंग सॉर्टर विशेष रूप से चावल में आंतरिक दोषों का पता लगाने के लिए बनाया गया है। यह उन्नतएसएचडी अल्ट्रा-एचडी इमेजिंग प्रौद्योगिकीऔरआंतरिक सूक्ष्म पहचान प्रौद्योगिकी, एक समर्पित चावल आंतरिक गुणवत्ता विश्लेषण बड़े मॉडल के साथ संयुक्त, आंतरिक अंकुरित अनाज, बीमार अनाज, मोल्ड अनाज की कुशल और सटीक पहचान और हटाने के लिए सक्षम,अनाज, साथ ही भूरे चावल, पीले चावल और अन्य विकृत अनाज।

इस मशीन का व्यापक रूप से अनाज व्यापार, गोदाम प्रबंधन और चावल प्रसंस्करण में उपयोग किया जाता है। एक एकल छँटाई पास गोदाम और भूरे चावल प्रसंस्करण के लिए गुणवत्ता मानकों को पूरा करता है।

बुद्धिमान छवि पहचान प्रणाली

सैकड़ों पेशेवर छवि पहचान एल्गोरिदम और तीसरी पीढ़ी के बहु-स्पेक्ट्रल कन्फोकल इमेजिंग तकनीक से लैस, उपकरण सभी दौर का संचालन करता है,बहुआयामी सटीक स्कैनिंग और सामग्री का विश्लेषण.

यह प्रणाली समझदारी से रंग, आकार, बनावट, क्षेत्रफल, वजन, कठोरता और अन्य बहुआयामी गुणों को सीखती है और सटीक रूप से पहचानती है।यह पारंपरिक क्रमबद्ध करने में उत्कृष्ट है और जटिल पृष्ठभूमि के तहत सूक्ष्म मतभेदों को सटीक रूप से पकड़ता है, विकृत, विकृत और दोषपूर्ण अनाज का पता लगाने में काफी सुधार करता है।

निरंतर अनुकूलित पहचान मॉडल के साथ, यह विभिन्न किस्मों, मूल और प्रसंस्करण चरणों के धान और चावल के अनुकूल है।विविध उत्पादन आवश्यकताओं को पूरा करना और उद्यमों को परिष्कृत गुणवत्ता नियंत्रण प्राप्त करने में मदद करना.

डीप लर्निंग और बुद्धिमान विकास

बड़े पैमाने पर नमूना डेटाबेस और शक्तिशाली कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म के आधार पर, उपकरण तेजी से गहरी शिक्षा आधारित छँटाई मॉडल बनाता है और लगातार अनुकूलित करता है।

यह प्रणाली स्वचालित रूप से विभिन्न सामग्रियों की ऑप्टिकल, संरचनात्मक और दोष विशेषताओं को सीखती और याद रखती है।जटिल अजनबी पदार्थ और दोष पहचान चुनौतियों को प्रभावी ढंग से हल करना जो पारंपरिक एल्गोरिदम के साथ संघर्ष करते हैं जैसे कि छोटे मोल्ड, पारदर्शी घाव और स्थानीय रंग परिवर्तन।

उपयोग के आंकड़ों के संचय के साथ, छँटाई मॉडल पुनरावृत्ति और उन्नयन करता है, सटीकता और दक्षता दोनों में सुधार करता है। यह विविध के लिए उत्कृष्ट प्रदर्शन बनाए रखता है,उच्च मात्रा और उच्च परिशुद्धता उत्पादन, मैन्युअल पुनः निरीक्षण की लागत में काफी कमी और लाइन स्वचालन और बुद्धि में सुधार।

क्लाउड शेयरिंग और डाटा-ड्राइव ऑपरेशन

एक खुला क्लाउड इंटरैक्टिव स्टोरेज प्लेटफॉर्म समृद्ध सॉर्टिंग डेटा और उद्योग समाधानों को एकीकृत करता है, जो एक लगातार बढ़ते क्लाउड साझा ज्ञान आधार का गठन करता है।

उपयोगकर्ता क्लाउड के माध्यम से वास्तविक समय में नवीनतम सॉर्टिंग मॉडल, प्रक्रिया मापदंडों और अनुप्रयोग मामलों तक पहुंच सकते हैं।अंतर-क्षेत्रीय और अंतर-उपकरण ज्ञान आदान-प्रदान और तकनीकी सहयोग को लागू करना.

यह प्रणाली दूरस्थ निदान, ऑनलाइन अपग्रेड और डेटा प्रतिवर्ती विश्लेषण का समर्थन करती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को उत्पादन डेटा मूल्य को अनलॉक करने, छँटाई प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और परिचालन दक्षता में सुधार करने में मदद मिलती है।क्लाउड ज्ञान आधार का निरंतर विकास एकल मशीन के प्रदर्शन को बढ़ाता है और पूरे उद्योग के बुद्धिमान परिवर्तन का समर्थन करता है.

संलयन मॉडलिंग और जटिल परिदृश्य अनुकूलन

बहुस्तरीय और बहुआयामी छवि प्रसंस्करण और क्लाउड डेटा प्रणाली का लाभ उठाना,प्रणाली जटिल परिदृश्यों के लिए छवि पहचान मॉडलिंग को पूरा करती है और एक शक्तिशाली खुली डेटा श्रृंखला के माध्यम से एल्गोरिथ्म प्रदर्शन को लगातार अनुकूलित करती है.

फ्यूजन मॉडलिंग प्रभावी रूप से चुनौतीपूर्ण कार्य परिस्थितियों को संभालने में सक्षम है जिसमें प्रकाश व्यवस्था में परिवर्तन, सामग्री ओवरलैप और पृष्ठभूमि हस्तक्षेप शामिल हैं, जो कठोर वातावरण में स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करता है।

मल्टी-सोर्स डेटा फ्यूजन और मॉडल सहयोग के माध्यम से, प्रणाली अनुकूली रूप से पहचान रणनीतियों को समायोजित करती है,सामान्य अनाज को दोषपूर्ण अनाज से सटीक रूप से अलग करना और झूठे और चूक गए अस्वीकृति दरों को काफी कम करनायह उच्च अशुद्धता वाले कच्चे अनाज की छँटाई और उच्च परिशुद्धता वाले तैयार चावल की शुद्धिकरण को आसानी से संभालता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को स्थिर और विश्वसनीय छँटाई का आश्वासन मिलता है।

व्यापक अनुप्रयोग और मूल्य सृजन

जेड श्रृंखला चावल रंग सॉर्टर चावल प्रसंस्करण के विभिन्न उद्यमों के साथ-साथ अनाज संग्रह और भंडारण, व्यापार परिसंचरण और बीज चयन के लिए उपयुक्त है।

यह ग्राहकों की सटीकता, आउटपुट और लागत की विविध आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कई सॉर्टिंग मोड के लचीले स्विचिंग का समर्थन करता है। एक बार का निवेश दीर्घकालिक लाभ प्रदान करता है,उपयोगकर्ताओं को उत्पाद के अतिरिक्त मूल्य को बढ़ाने में मदद करना, बाजार की प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत करें और आर्थिक लाभ और ब्रांड मूल्य वृद्धि दोनों प्राप्त करें।