| Nama merek: | PHOENIX |
| Nomor Model: | Z Penyortir RGB |
| MOQ: | 1 |
| Harga: | Price Negotiable |
| Ketentuan Pembayaran: | D/A,D/P,T/T,Western Union,MoneyGram |
| Model | Saluran | Nozel Udara | Tekanan Udara (MPa) | Konsumsi Udara (L/menit) | Daya (kW) | Tegangan | Dimensi (P*L*T)(mm) | Berat* (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Z1 | 1 | 64 | 0.6~0.8 | <1000 | 0.9 | 220V ~ 50/60Hz | 1255*2199*2076 | 680 |
| Z4 | 4 | 256 | 0.6~0.8 | <2000 | 2.9 | 220V ~ 50/60Hz | 2170*2199*2076 | 1150 |
| Z6 | 6 | 384 | 0.6~0.8 | <3000 | 4.4 | 220V ~ 50/60Hz | 2800*2199*2076 | 1480 |
| Z8 | 8 | 512 | 0.6~0.8 | <4000 | 5.9 | 220V ~ 50/60Hz | 3430*2199*2076 | 1840 |
| Z10 | 10 | 640 | 0.6~0.8 | <5000 | 7.3 | 220V ~ 50/60Hz | 4070*2199*2076 | 2180 |
| Z12 | 12 | 768 | 0.6~0.8 | <6000 | 8.8 | 220V ~ 50/60Hz | 4835*2199*2076 | 2550 |
![]()
![]()
Penyortir warna beras cerdas ini dirancang khusus untuk mendeteksi cacat internal pada beras. Mesin ini mengadopsiTeknologi Pencitraan Ultra-HD SHD dan Teknologi Identifikasi Mikroskopis Internal, dikombinasikan dengan model besar analisis kualitas internal beras khusus, memungkinkan identifikasi dan penghilangan yang efisien dan tepat dari biji yang bertunas secara internal, biji yang sakit, biji berjamur, biji yang belum matang, serta beras merah, beras kuning, dan biji berwarna lain.
Mesin ini banyak digunakan dalam perdagangan biji-bijian, manajemen pergudangan, dan pengolahan beras. Satu kali penyortiran memenuhi standar kualitas untuk pergudangan dan pengolahan beras merah.
Dilengkapi dengan ratusan algoritma pengenalan gambar profesional dan teknologi pencitraan confocal multispektral generasi ke-3, peralatan ini melakukan pemindaian dan analisis material yang akurat secara menyeluruh dan multidimensi.
Sistem ini secara cerdas mempelajari dan secara tepat mengidentifikasi warna, bentuk, tekstur, area, berat, kekerasan, dan atribut multidimensi lainnya. Mesin ini unggul dalam penyortiran konvensional dan secara akurat menangkap perbedaan halus di bawah latar belakang yang kompleks, sangat meningkatkan deteksi biji yang berubah warna, cacat bentuk, dan cacat.
Dengan model pengenalan yang terus dioptimalkan, mesin ini beradaptasi dengan padi dan beras dari berbagai varietas, asal, dan tahap pemrosesan, memenuhi kebutuhan produksi yang beragam dan membantu perusahaan mencapai kontrol kualitas yang disempurnakan.
Berdasarkan basis data sampel yang besar dan platform komputasi yang kuat, peralatan ini dengan cepat membangun dan terus mengoptimalkan model penyortiran berbasis pembelajaran mendalam.
Sistem ini secara otomatis mempelajari dan menghafal karakteristik optik, struktural, dan cacat dari berbagai material, secara efektif memecahkan tantangan pengenalan benda asing dan cacat yang kompleks yang sulit diatasi oleh algoritma tradisional — seperti jamur kecil, lesi tembus pandang, dan perubahan warna lokal.
Seiring akumulasi data penggunaan, model penyortiran berulang dan ditingkatkan, meningkatkan akurasi dan efisiensi. Mesin ini mempertahankan kinerja luar biasa untuk produksi yang beragam, bervolume tinggi, dan presisi tinggi, sangat mengurangi biaya inspeksi ulang manual dan meningkatkan otomatisasi dan kecerdasan lini.
Platform penyimpanan interaktif cloud terbuka mengintegrasikan data penyortiran yang kaya dan solusi industri, membentuk basis pengetahuan bersama cloud yang terus berkembang.
Pengguna dapat mengakses model penyortiran, parameter proses, dan kasus aplikasi terbaru secara real-time melalui cloud, mewujudkan berbagi pengetahuan lintas wilayah dan lintas peralatan serta kolaborasi teknis.
Sistem ini mendukung diagnosis jarak jauh, peningkatan online, dan analisis retrospektif data, membantu pengguna membuka nilai data produksi, mengoptimalkan proses penyortiran, dan meningkatkan efisiensi operasional. Pertumbuhan berkelanjutan dari basis pengetahuan cloud meningkatkan kinerja mesin tunggal dan mendukung transformasi cerdas seluruh industri.
Memanfaatkan pemrosesan gambar multi-tingkat dan multidimensi serta sistem data cloud, sistem ini menyelesaikan pemodelan pengenalan gambar untuk skenario kompleks dan terus mengoptimalkan kinerja algoritma melalui rantai data terbuka yang kuat.
Pemodelan fusi secara efektif menangani kondisi kerja yang menantang termasuk perubahan pencahayaan, tumpang tindih material, dan gangguan latar belakang, memastikan kinerja yang stabil di lingkungan yang keras.
Melalui fusi data multi-sumber dan kolaborasi model, sistem ini secara adaptif menyesuaikan strategi pengenalan, secara akurat membedakan biji normal dari yang cacat dan secara signifikan mengurangi tingkat penolakan palsu dan terlewat. Mesin ini dengan mudah menangani penyortiran biji mentah dengan kotoran tinggi dan pemurnian beras jadi presisi tinggi, memberikan pengguna jaminan penyortiran yang stabil dan andal.
Penyortir Warna Beras Seri Z cocok untuk berbagai perusahaan pengolahan beras, serta pengumpulan & penyimpanan biji-bijian, sirkulasi perdagangan, dan pemilihan benih.
Mesin ini mendukung peralihan mode penyortiran ganda yang fleksibel untuk memenuhi beragam persyaratan pelanggan untuk akurasi, output, dan biaya. Investasi satu kali memberikan manfaat jangka panjang, membantu pengguna meningkatkan nilai tambah produk, memperkuat daya saing pasar, dan mencapai keuntungan ekonomi serta pertumbuhan nilai merek.