VG 밀 특유의 지능형 광적 분류기제 설명: AI 딥 러닝 멀티 스펙트럼 분류 솔루션으로 장착되어 밀만을 위해 사용자 지정 개발되었습니다.

인공지능에 기반한 멀티 스펙트럼 분류 솔루션으로 곡물의 색상, 크기, 모양 및 질감 특성을 기반으로 표면 및 내부 결함뿐만 아니라 외부 물질을 정확하게 식별합니다.

• 고효율의 진동 피더는 밀알의 일층 균일한 확산을 달성하고 교복을 효과적으로 줄입니다.
• 밀 가공의 높은 먼지 환경에 적응하는 산업용 먼지 방지 설계로 밀폐 된 분류 챔버와 전기 캐비닛을 채택합니다.
• 성숙하고 신뢰할 수 있는 통합된 먼지 제거 제어 시스템으로 장착하여 장비의 연속적이고 안정적인 작동을 보장합니다.
• 1, 4, 6, 8, 10 및 12의 선택적인 스파우트 채널과 모듈형 설계, 다양한 생산 용량 요구 사항을 유연하게 충족합니다.

• 자체 개발된 인공지능 딥 러닝 알고리즘은 밀 샘플 데이터를 기반으로 결함 인식 능력을 지속적으로 최적화합니다.
• 고해상도 RGB 컬러 이미징 시스템은 밀의 미묘한 결함을 높은 정확도로 캡처합니다.
• 높은 밝기의 LED 조명 시스템은 명확하고 안정적인 영상을 보장합니다.
• 선택적으로 NIR 카메라 또는 InGaAs-SWIR 카메라;
• 산업 선도적인 정확한 탐지 성능을 제공합니다. 색상, 크기, 모양 및 질감 특성을 통해 다양한 밀 결함을 식별합니다.
  • 색이 변한 밀 (소색, 갈색 등)
  • 곰팡이 / 껍질 감염 된 밀
  • 부러진 곡물, 균열된 곡물, 변형된 곡물
  • 곤충에 의해 손상된 밀
  • 병에 걸린 밀 (푸사리움 감염, 매트 감염)
  • 외질물 (돌, 토양 덩어리, 껍질, 잡초 씨앗, 다른 품종의 혼합 곡물)
  • 화학적으로 코팅 / 염색 된 밀 곡물
  • 혼합 밀 / 하이브리드 밀 품종
• 사용자 지정 분류 매개 변수 설정은 여러 밀 품종에 지원됩니다.

• 최적화된 구조 설계는 내구성, 고속 반응 및 낮은 공기 소비를 균형 잡습니다.
• 높은 용량 밀 분류 시나리오에서도 정확한 거부와 안정적인 성능을 유지합니다.
• 잘못된 거부율을 효과적으로 줄이고 전체 운영 비용을 절감합니다.

• 직관적인 인간-기계 인터페이스, 다국어 전환 지원
• 다른 밀 품종에 대한 분류 매개 변수를 한 번의 클릭으로 전환합니다.
• 광범위한 원격 지원 시스템: 원격 액세스 및 실시간 모니터링, 성능 데이터 대시보드, 온라인 전문가 진단 및 대화형 문제 해결.