| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | HD AI 광학 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram |
이 기계는 피스타치오의 저비용 사전 분류를 위해 고안되었으며, 눈에 보이는 결함을 효율적으로 식별합니다.인공지능에 기반한 경제적인 RGB 카메라와 자체 개발된 딥러닝 알고리즘을 갖추고 있습니다.이 시스템은 결함 탐지 정확성을 지속적으로 향상시키기 위해 새로운 샘플로 지속적인 반복적 최적화를 가능하게합니다.
| 모델 | 벨트 너비 (mm) | 에어 노즐 | 공기 압력 (MPa) | 공기 소비 (m3/min) | 전압 | 전력 (kW) | 크기 (mm) | 포장되지 않은 무게 (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HD2 | 600 | 256 | 00.6~0.8 | <2.0 | 220V~50/60Hz | 6.4 | 3641 × 1540 × 2804 | 1376 |
| HD4 | 1200 | 512 | 00.6~0.8 | <4.1 | 220V~50/60Hz | 7.9 | 3641 × 2140 × 2804 | 1917 |
피스타치오의 사전 분류 과정에 전용된 비용 효율적인 광학 분류 솔루션입니다.생물학적 오염 및 외질물질우수한 분류 성능을 보장하면서도 자본 투자를 크게 줄입니다.
균일한 물질 분포를 보장하고 중복된 입자를 줄여 단일 곡물 검출 정확도를 향상시킵니다.
세계 식품 안전 및 위생 표준을 준수하고, 부식 저항성 및 쉽게 청소.
먼지, 습기 및 다른 혹독한 운영 환경에 적응하기 위해 산업용 먼지 방지 디자인을 채택하여 장기간 안정적인 운영을 보장합니다.
벨트는 손쉽게 유지보수 할 수 있고 엄격한 위생 준수를 위해 도구 없이 빠르게 분리 할 수 있습니다.
튼튼한 구조로 먼지 간섭에 효과적으로 저항하고 일관된 분류 성능을 유지합니다.
두 개의 벨트 너비: 600mm 및 1200mm에서 사용할 수 있습니다. 다양한 생산 용량 요구 사항을 유연하게 충족시키기 위해.
우리 스스로 개발한 딥러닝 알고리즘은 오프라인과 온라인 모델 업데이트를 지원합니다.
경제적인 구성으로, 시스템은 피스타치오의 모든 종류의 눈에 보이는 결함을 포괄하는 다차원 검출을 실현합니다.
최적화 된 밸브 구조는 긴 수명, 빠른 반응 및 낮은 공기 소비를 특징으로합니다. 높은 출력 작업 조건에서도 정확한 배출과 우수한 안정성을 유지합니다.이 시스템은 잘못된 거절률을 효과적으로 줄입니다., 원자재 폐기물 및 전체 운영 비용
이상에 대한 신속한 대응을 가능하게 하고 장비의 가동 시간을 극대화합니다.