| Merknaam: | PHOENIX |
| Modelnummer: | HD AI optische sorteerder |
| MOQ: | 1 |
| Prijs: | Price Negotiable |
| Betalingsvoorwaarden: | L/C, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram |
Deze machine is op maat gemaakt voor het goedkoop voorsorteren van pistachenoten en levert een efficiënte identificatie van zichtbare defecten. Uitgerust met AI-aangedreven, zuinige RGB-camera's en zelfontwikkelde deep learning-algoritmen, maakt het systeem continue iteratieve optimalisatie met nieuwe monsters mogelijk om de nauwkeurigheid van de defectdetectie gestaag te verbeteren.
| Model | Riembreedte (mm) | Lucht mondstuk | Luchtdruk (MPa) | Luchtverbruik (m³/min) | Spanning | Vermogen (kW) | Afmeting (mm) | Uitgepakt gewicht (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HD2 | 600 | 256 | 0,6~0,8 | <2,0 | 220V~50/60Hz | 6.4 | 3641×1540×2804 | 1376 |
| HD4 | 1200 | 512 | 0,6~0,8 | <4.1 | 220V~50/60Hz | 7.9 | 3641×2140×2804 | 1917 |
Een kosteneffectieve optische sorteeroplossing speciaal voor het voorsorteerproces van pistachenoten. Het identificeert nauwkeurig verkleuringen, vormafwijkingen, verwerkingsfouten, biologische vervuiling en vreemde stoffen. Hoewel het superieure sorteerprestaties garandeert, worden de kapitaalinvesteringen aanzienlijk verminderd.
Zorgt voor een gelijkmatige materiaalverdeling en vermindert overlappende deeltjes, waardoor de detectienauwkeurigheid van afzonderlijke korrels wordt verbeterd.
Voldoet aan de wereldwijde voedselveiligheids- en hygiënenormen, met corrosiebestendigheid en eenvoudige reiniging.
Neemt een industrieel stofdicht ontwerp aan om zich aan te passen aan stoffige, vochtige en andere zware werkomgevingen, waardoor een stabiele werking op de lange termijn wordt gegarandeerd.
De banden kunnen snel en zonder gereedschap worden gedemonteerd, voor eenvoudig onderhoud en strikte naleving van de hygiënevoorschriften.
Beschikt over een robuuste structuur die stofinterferentie effectief weerstaat en consistente sorteerprestaties handhaaft.
Verkrijgbaar in twee bandbreedtes: 600 mm en 1200 mm, om flexibel te kunnen voldoen aan verschillende productiecapaciteitseisen.
Onze zelfontwikkelde deep learning-algoritmen ondersteunen online en offline modelupdates met nieuwe voorbeelden voor verbeterde mogelijkheden voor defectherkenning.
Met een economische configuratie realiseert het systeem multidimensionale detectie, waarbij alle soorten zichtbare defecten van pistachenoten worden gedekt:
De geoptimaliseerde klepstructuur heeft een lange levensduur, snelle respons en een laag luchtverbruik. Het handhaaft een nauwkeurige uitwerping en uitstekende stabiliteit, zelfs onder werkomstandigheden met hoge output. Het systeem vermindert effectief het aantal valse afwijzingen, de verspilling van grondstoffen en de totale bedrijfskosten.
Het maakt een tijdige respons op afwijkingen mogelijk en maximaliseert de uptime van apparatuur.