이 기계는 저렴한 가격에 라진을 정렬할 수 있도록 설계되었습니다. 이 기계는 경제적인 RGB 광학 정렬 시스템과 자체 개발된 AI 딥 러닝 알고리즘을 채택했습니다.

이 기계는 raisins의 저비용 사전 분류를 위해 설계되었으며 경제적인 RGB 광학 정렬 시스템과 자체 개발된 AI 딥 러닝 알고리즘을 채택합니다.그것은 지속적으로 새로운 샘플로 결함 인식 최적화, 눈에 보이는 결함을 정확하게 식별하고 고객에게 비용 효율적인 1차 분류 솔루션을 제공합니다.

눈에 보이는 결함을 식별하고 분류하는 데 중점을 둔다. 장비 투자와 운영 비용을 크게 줄이는 동시에 높은 분류 정확도를 유지한다.

플러그 앤 플레이를 위한 가벼운 구조로 설치와 시공 시간을 크게 줄입니다.

물질 분포를 가능하게 하고, 물질 중복을 최소화하고, 분류 정확도를 크게 향상시킵니다.

세계 식품 안전 및 위생 표준을 준수하며 모든 식품 처리 환경에 적합합니다.

산업용 먼지 방지 설계는 먼지, 습기 및 다른 혹독한 작업 조건에서 장기간 안정적인 작동을 보장합니다.

유지 관리 와 청소 가 쉽다. 안전 벨트 는 엄격 한 위생 관리 표준 을 충족 하기 위해 신속 히 해체 되고 교체 될 수 있다.

여러 가지 보호 조치는 최적의 분류 성능을 유지하기 위해 광학적 부품과 전송 부품을 깨끗하게 유지합니다.

다양한 생산 용량을 유연하게 맞추고 생산 라인 업그레이드 및 확장을 촉진합니다.

신경 네트워크 모델은 새로운 생산 샘플로 지속적으로 업데이트되며, 지속적으로 개선되는 결함 인식 기능을 제공합니다.

색상, 모양 및 표면 결함의 미묘한 차이를 캡처하여 모든 가시적인 결함을 철저히 감지합니다.

일률적이고 안정적이고 그림자 없는 조명을 제공하여 고품질의 영상을 얻을 수 있습니다.

낮은 비용으로 포괄적 인 검사를 달성하고 다음과 같이 결함을 탐지 할 수 있습니다.

• 색상의 결함: 둔한 변색, 산화 얼룩, 혼합 된 색상 및 얼룩
• 형태 결함: 찌그러진 과일, 붙어있는 곡물, 변형 된 제품, 불규칙한 크기 및 부러진 조각
• 처리 결함: 줄기 잔류, 표면 부착 및 외물질 부착
• 생물학적 오염: 벌레가 먹은 흔적, 눈에 보이는 곰팡이 점 및 부패한 제품
• 외물질 오염: 곤충, 가지, 잎, 돌, 유리 조각 및 기타 쓰레기

최적화된 구조 설계는 내구성, 반응 속도 및 공기 소비 효율을 균형 잡습니다.

그것은 무거운 직무 연속 작업 조건 하에서 정밀 발사 및 안정적인 작동을 유지, 잘못된 거부율과 원자재 낭비를 줄이고 전체 운영 비용을 줄입니다.

사용자 친화적 인 인터페이스와 여러 언어 지원.

생산 라인의 변화에 빠르게 적응하기 위해 다른 재료의 분류 매개 변수를 클릭 한 번으로 전환합니다.

다음과 같은 기능을 갖춘 완전한 원격 지원 플랫폼으로 장착됩니다.

• 원격 접속 및 실시간 운영 모니터링
• 가동 데이터 대시보드
• 온라인 전문 오류 진단 및 대화형 문제 해결 지침