| Nombre De La Marca: | PHOENIX |
| Número De Modelo: | PX AI-RGB |
| Cantidad Mínima De Pedido: | 1 |
| Precio: | Price Negotiable |
| Condiciones De Pago: | D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram, L/C |
Diseñada para la preclasificación de pasas de bajo costo, esta máquina adopta un económico sistema de clasificación óptica RGB y algoritmos de aprendizaje profundo de IA de desarrollo propio. Optimiza continuamente el reconocimiento de defectos con nuevas muestras, identificando con precisión los defectos visibles y ofreciendo una solución de clasificación primaria rentable para los clientes.
| Modelo | Ancho de la correa (mm) | Boquilla de aire | Presión de aire (MPa) | Consumo de aire (m³/min) | Voltaje | Potencia (kW) | Dimensión (mm) | Peso sin embalar (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| px 1 | 300 | 64 | 0,6 ~ 0,8 | <1.2 | 220V ~ 50/60Hz | 3.2 | 3385*1251*2127 | 710 |
| PX 2 | 600 | 128 | 0,6 ~ 0,8 | <2.4 | 220V ~ 50/60Hz | 3.6 | 3385*1826*2127 | 881 |
| PX 4 | 1200 | 256 | 0,6 ~ 0,8 | <3.6 | 220V ~ 50/60Hz | 4.4 | 3385*2426*2127 | 1121 |
Se centra en identificar y clasificar defectos visibles. Mantiene una alta precisión de clasificación al tiempo que reduce en gran medida la inversión en equipos y los costos operativos.
Estructura liviana para uso plug-and-play, que acorta drásticamente el tiempo de instalación y puesta en servicio.
Permite una distribución uniforme del material, minimiza la superposición de material y mejora notablemente la precisión de clasificación.
Cumple con los estándares mundiales de seguridad e higiene alimentaria, adecuado para todos los entornos de procesamiento de alimentos.
El diseño industrial a prueba de polvo garantiza un funcionamiento estable a largo plazo en condiciones de trabajo polvorientas, húmedas y otras duras.
Fácil de mantener y limpiar. La correa se puede desmontar y reemplazar rápidamente para cumplir con estrictos estándares de gestión de higiene.
Múltiples medidas de protección mantienen limpios los componentes ópticos y las piezas de transmisión para mantener un rendimiento de clasificación óptimo.
Combina de manera flexible diferentes capacidades de producción y facilita la actualización y expansión de la línea de producción.
El modelo de red neuronal se actualiza continuamente con nuevas muestras de producción, lo que ofrece capacidades de reconocimiento de defectos en constante mejora.
Capta diferencias sutiles en color, forma y defectos superficiales para detectar todos los defectos visibles a fondo.
Proporciona una iluminación uniforme, estable y sin sombras para obtener imágenes consistentes de alta calidad.
Logra una inspección integral a bajo costo, capaz de detectar los defectos de la siguiente manera:
El diseño estructural optimizado equilibra la durabilidad, la velocidad de respuesta y la eficiencia del consumo de aire.
Mantiene una expulsión precisa y un funcionamiento estable en condiciones de trabajo continuo de alta resistencia, reduce la tasa de falsos rechazos y el desperdicio de materia prima, y reduce los costos operativos generales.
Interfaz fácil de usar con soporte en varios idiomas.
Cambio con un solo clic de parámetros de clasificación para diferentes materiales para adaptarse rápidamente a los cambios de la línea de producción.
Equipado con una plataforma de soporte remoto con todas las funciones: