| Nome da Marca: | PHOENIX |
| Número do modelo: | PX AI-RGB |
| Quantidade mínima: | 1 |
| Preço: | Price Negotiable |
| Condições de pagamento: | D/A,D/P,T/T,Western Union,MoneyGram,L/C |
Adaptada para pré-classificação de passas de baixo custo, esta máquina adota um sistema de classificação óptica RGB econômico e algoritmos de aprendizado profundo de IA autodesenvolvidos. Ele otimiza continuamente o reconhecimento de defeitos com novas amostras, identificando com precisão defeitos visíveis e fornecendo uma solução de classificação primária econômica para os clientes.
| Modelo | Largura da correia (mm) | Bocal de ar | Pressão do Ar (MPa) | Consumo de Ar (m³/min) | Tensão | Potência (kW) | Dimensão (mm) | Peso desembalado (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PX1 | 300 | 64 | 0,6~0,8 | <1,2 | 220 V ~ 50/60 Hz | 3.2 | 3385*1251*2127 | 710 |
| PX2 | 600 | 128 | 0,6~0,8 | <2,4 | 220 V ~ 50/60 Hz | 3.6 | 3385*1826*2127 | 881 |
| PX4 | 1200 | 256 | 0,6~0,8 | <3,6 | 220 V ~ 50/60 Hz | 4.4 | 3385*2426*2127 | 1121 |
Concentra-se na identificação e classificação de defeitos visíveis. Ele mantém alta precisão de classificação e, ao mesmo tempo, reduz consideravelmente o investimento em equipamentos e os custos operacionais.
Estrutura leve para uso plug-and-play, reduzindo drasticamente o tempo de instalação e comissionamento.
Permite a distribuição uniforme de materiais, minimiza a sobreposição de materiais e melhora notavelmente a precisão da classificação.
Cumpre os padrões globais de segurança e higiene alimentar, adequados para todos os ambientes de processamento de alimentos.
O design industrial à prova de poeira garante uma operação estável a longo prazo em condições de trabalho empoeiradas, úmidas e outras condições de trabalho adversas.
Fácil de manter e limpar. A correia pode ser desmontada e substituída rapidamente para atender aos rígidos padrões de gestão de higiene.
Múltiplas medidas de proteção mantêm os componentes ópticos e as peças de transmissão limpos para manter o desempenho ideal de classificação.
Combina com flexibilidade diferentes capacidades de produção e facilita a atualização e expansão da linha de produção.
O modelo de rede neural é continuamente atualizado com novas amostras de produção, proporcionando capacidades cada vez melhores de reconhecimento de defeitos.
Captura diferenças sutis de cor, formato e falhas de superfície para detectar minuciosamente todos os defeitos visíveis.
Fornece iluminação uniforme, estável e sem sombras para imagens consistentes de alta qualidade.
Alcança inspeção abrangente a baixo custo, capaz de detectar os seguintes defeitos:
O design estrutural otimizado equilibra durabilidade, velocidade de resposta e eficiência no consumo de ar.
Ele mantém a ejeção precisa e a operação estável sob condições de trabalho contínuo e pesado, reduz a taxa de falsa rejeição e o desperdício de matéria-prima e reduz os custos operacionais gerais.
Interface amigável com suporte multilíngue.
Troca de parâmetros de classificação com um clique para diferentes materiais para se adaptar rapidamente às mudanças na linha de produção.
Equipado com uma plataforma de suporte remoto completa com as seguintes funções: