HEFEI RAY SIGHT VISION TECHNOLOGY CO., LTD
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| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | 6SXZ-252LFI 색상 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T |
피스타치오의 변색, 감지하기 어려운 곰팡이 및 해충 피해 특징을 정확하게 식별합니다. 고차원 HDR 카메라가 피스타치오의 2D 이미지를 캡처하여 견과류 본체의 결함을 정밀하게 위치시킵니다. 딥러닝 기반 AI 인식 모드는 수축된 알갱이, 반쪽 알갱이 및 불량 견과류를 쉽게 식별합니다. 이중층 구조 설계는 다층 스크리닝 및 불량 견과류의 등급별 거부를 실현합니다.
| 모델 | 총 전력 (Kw) | 전원 공급 전압 (V/Hz) | 공기 압력 (Mpa) | 공기 소비량 (m³/min) | 치수 (L×W×H/mm) |
|---|---|---|---|---|---|
| 6SXZ-63LFI | 3.5 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <0.4 | 2737×700×1550 |
| 6SXZ-126LFI | 4 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <0.8 | 2737×1000×1550 |
| 6SXZ-252LFI | 6 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <1.6 | 2737×1600×1550 |
| 6SXZ-378LFI | 7 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <2.4 | 2737×2200×1550 |
이미지 획득 및 처리를 통합한 컴팩트한 머신 비전 시스템. 모션 캡처 모드에서 고속으로 떨어지는 피스타치오를 정확하게 추적하고 껍질과 알갱이의 상세한 특징을 캡처하여 엄격한 피스타치오 분류 요구 사항을 충족합니다.
광학 설계 및 알고리즘 모델이 이미지 왜곡을 보정하여 피스타치오 껍질 질감, 갈라짐 및 알갱이의 실제 구조를 복원합니다.
피스타치오에 대한 인간과 유사한 "눈과 뇌" 인식을 채택합니다. 껍질 반사 및 자연적인 갈라짐의 간섭에 저항합니다. 껍질 색상, 알갱이 색조, 해충 반점 및 곰팡이를 포함한 특징을 정밀하게 추출하고 비교 학습을 통해 견과류 품질을 판단합니다. 전용 AI NPU 칩은 고속 피스타치오 검사를 위한 강력한 컴퓨팅 성능과 가속화된 추론을 제공합니다.
30개 이상의 모델을 온라인으로 사용할 수 있는 피스타치오용 자체 개발 특수 감지 모델 라이브러리. 흰색 알갱이, 붉은 껍질 견과류, 표백 견과류, 곰팡이 핀 견과류 및 기타 피스타치오 품종에 대한 분류 표준과 호환됩니다.
다중 채널 병렬 작동을 갖춘 지능적으로 제어되는 밸브 포트. 마이크로초 수준의 응답으로 고속 및 고감도 불량 견과류 거부. 유연한 개폐 성능은 높은 처리량과 높은 효율성을 가능하게 하여 대량 피스타치오 생산 조건에 완벽하게 적응합니다.
