PHOENIX-AI Double-Layer Intelligent Sorter identifiziert Farbveränderungen, Schimmel und Insektenbelastungen von Pistazien genau.

Erkennt Verfärbungen, schwer erkennbare Schimmel- und Insektenbefallsmerkmale von Pistazien präzise. Hochdimensionale HDR-Kameras erfassen 2D-Bilder von Pistazien, um Defekte an den Nusskörpern präzise zu lokalisieren. Der KI-Erkennungsmodus mit Deep Learning identifiziert mühelos geschrumpfte Kerne, halbe Kerne und defekte Nüsse. Das Doppelschicht-Strukturdesign ermöglicht mehrschichtige Siebung und gestaffelte Aussonderung schlechter Nüsse.

Kompaktes Bildverarbeitungssystem, das Bilderfassung und -verarbeitung integriert. Im Bewegungsmodus verfolgt es präzise schnell fallende Pistazien und erfasst detaillierte Merkmale von Schalen und Kernen, um strenge Sortieranforderungen für Pistazien zu erfüllen.

Optisches Design und Algorithmenmodelle führen eine Bildverzerrungskorrektur durch, um die wahre Struktur von Pistazienschalenstrukturen, Rissen und Kernen wiederherzustellen.

Übernimmt eine menschenähnliche "Augen-und-Gehirn"-Erkennung für Pistazien. Widersteht Störungen durch Schalenreflexionen und natürliche Risse. Extrahiert präzise Merkmale wie Schalenfarbe, Kernfarbe, Insektenflecken und Schimmel und beurteilt die Nussqualität durch vergleichendes Lernen. Dedizierter KI-NPU-Chip liefert starke Rechenleistung und beschleunigte Inferenz für die Hochgeschwindigkeitsinspektion von Pistazien.

Selbstentwickelte spezielle Erkennungsmodellbibliothek für Pistazien mit über 30 Online-Modellen. Kompatibel mit Sortierstandards für weiße Kerne, rot-häutige Nüsse, gebleichte Nüsse, schimmelige Nüsse und andere Pistaziensorten.

Intelligent gesteuerte Ventilöffnungen mit Mehrkanal-Parallelbetrieb. Hochgeschwindigkeits- und hochempfindliche Aussonderung schlechter Nüsse mit Mikrosekunden-Reaktion. Flexible Öffnungs- und Schließleistung ermöglicht hohen Durchsatz und hohe Effizienz und passt sich perfekt an die Bedingungen der großvolumigen Pistazienproduktion an.