제품 세부 정보

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벨트 컬러 분류기
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LXD4-B 시리즈 하이엔드 지능형 광학 선별기

LXD4-B 시리즈 하이엔드 지능형 광학 선별기

브랜드 이름: PHOENIX
모델 번호: LXD4‑B 4색 분류기
MOQ: 1
가격: Price Negotiable
지불 조건: L/C,D/A,D/P,T/T
상세 정보
원래 장소:
허페이
모델:
LXD4‑B 4
벨트 폭, mm:
1200
에어 노즐:
512
공기압(MPa):
0.6~0.8
공기소비량(m3/min):
<4.1
전압:
220V~50/60Hz
전력(kW):
9.1
강조하다:

LXD4-B 시리즈 지능형 광학 선별기

,

하이엔드 성능의 벨트형 색채 선별기

,

산업용 지능형 광학 선별기

제품 설명
LXD4-B 시리즈 고급 지능형 광 분류기

가장 높은 위생 표준을 준수하는 IQF의 냉동 과일과 채소 분류에 맞게 제작된 이중 트랙 모델입니다.결함과 외질물질을 정확하게 제거합니다., 심층 학습을 통해 계속적으로 최적화된 분류 성능.

냉동 과일과 채소 분류에 대한 주요 과제는 낮은 제품 온도, 표면 얼음 형성 및 재료 붙는 것입니다. 한편, 변색을 정확하게 식별하는 것이 필요합니다.검은 반점, 곰팡이, 외체, 얼어붙은 덩어리 및 고장난 제품낮은 온도 조건에서 안정적인 품질을 보장 할 수 없습니다.공기 시프터 및 중력 기반 분류기는 주로 크기, 무게 및 밀도의 차이에 의존하며 색상 이상, 표면 결함 또는 외부 오염 물질을 효과적으로 감지 할 수 없습니다.

LXD4‐B 시리즈는 고급 IQF 냉동 과일과 채소 가공을 위해 주문 개발된 지능형 비전 분류 시스템이며, 최고 수준의 위생 기준에 따라 설계 및 제조되었습니다.고해상도 RGB 이미징을 탑재하고 있으며, 고급 내부 인공지능 알고리즘을 탑재하고 있습니다., 그것은 고속 시각 검사 및 정확한 배출을 통해 색상 오차, 표면 결함 및 외질 물질에 대한 고 효율적인 분류를 제공합니다.노동 비용 절감 동시에 완제품의 일관성을 향상, IQF의 냉동 과일과 채소 분류에 더 효율적이고 신뢰할 수 있고 수치화 가능한 솔루션을 제공합니다.

인공지능에 기반한 표면 결함 인식 알고리즘은 딥러닝을 사용하여 실제 생산 데이터 세트에 훈련됩니다.그것은 많은 종류의 냉동 과일과 채소 IQF에서 높은 분류 정확도를 유지, 가공업체가 제품 품질과 생산량을 높이고 시장에 프리미엄 품질의 IQF 냉동 제품을 공급하도록 지원합니다.

사양
모델
벨트 너비
(mm)
에어 노즐
공기 압력
(mpa)
공기 소비
(m3/min)
전압
(kW)
차원
(mm)
포장되지 않은 무게
(kg)
LXD4-B 4 1200 512 00.6~0.8 <4.1 220V~50/60Hz 9.1 5456 × 2329 × 2731 2800
LXD4-B 6 1800 768 00.6~0.8 <4.1 220V~50/60Hz 13.5 5448 × 2968 × 2735 3400
기술적 특징
  • 냉동 과일과 야채를 위한 IQF에 맞게 설계된 광적 분류 시스템
    • 혁신적인 듀얼 벨트 분류 시스템
      • 상부 1차 분류 벨트: 모든 잠재적 결함을 효율적으로 거부합니다 (부작적 거짓 거부를 포함합니다)
      • 하부 부차 분류 벨트: 고부 벨트에서 폐기물을 재검토하여 정당한 제품을 정확하게 복구합니다.
    • 다양한 IQF 냉동 과일과 채소 품종에 대한 유연한 사용자 정의를 위해 사용할 수 있는 여러 가지 고성능 방수 진동식 먹이 시스템이 있습니다.단층 물질의 균일한 확산을 보장하고 중복된 입자를 최소화합니다.
    • 식품용 스테인레스 스틸 기계 프레임, 강화된 밀폐된 분류실과 전기 캐비닛, 빈번한 고압 세척 및 위생화 주기에 견딜 수 있다
    • 신속 해제 벨트 와 둥근 튜브 프레임 설계 는 위생적 인 죽은 구역 을 제거 하여 편리 하고 신속 한 매일 유지 보수 및 청소 를 가능하게 하며, 엄격 한 식품 안전 과 위생 요구 사항 을 충족 시킨다
    • 내장 습도 조절 시스템은 장비 작동을 안정화하고 정지 시간을 줄입니다.
    • 두 개의 벨트 너비 옵션 (1200 mm 및 1800 mm) 은 다양한 생산 용량 요구 사항에 대응하기 위해 가공자에게 더 많은 유연성을 제공합니다.
  • 인공지능으로 작동하는 초고정밀 결함 탐지 시스템
    • 독점 인공지능 알고리즘은 표면 결함 식별을 향상시킵니다. 실제 생산 데이터에 기반한 딥 러닝을 통해 모델 재교육을 지원합니다.
    • 초고 해상도 RGB (UHR-RGB) 영상 촬영 은 인간 눈 이 감지 하지 못하는 미세 한 결함 을 포착 한다
    • 높은 밝기 LED 조명으로 선명하고 안정적인 영상을 얻을 수 있습니다.

표면 특성에 기초한 IQF 냉동 과일과 채소에서 여러 가지 결함을 초고밀도로 탐지합니다.

  • 색상 결함: 변색, 곰팡이 얼룩, 부패
  • 형태적 결함: 변형, 변형, 과대 / 과소 크기, 부러짐
  • 표면 손상: 가려움증, 절단, 구멍, 흉터, 균열, 찌그러짐
  • 생물학적 오염물질: 곤충의 손상, 줄기 잎 잔류, 다른 식물 조각, 토양 덩어리
  • 외부 물질 오염: 돌, 플라스틱/고무 조각, 나무 칩
  • 고성능의 공기발기 시스템
    • 최적화된 설계 균형 내구성, 반응 속도 및 공기 소비 효율성
    • 높은 처리량 작동 하에 정확한 발사 및 안정적인 성능을 유지
    • 잘못된 거부율을 크게 줄이고 전체 운영 비용을 낮추는
  • 15인치 산업용 터치 스크린 제어 시스템
    • 여러 언어를 지원하는 직관적인 HMI
    • 한 번의 터치로 정렬 레시피를 전환
    • 종합적인 원격 지원 시스템
      • 원격 접속 및 실시간 모니터링
      • 성능 데이터 대시보드
      • 온라인 전문 진단
      • 인터랙티브 문제 해결