HPB 시리즈 지능형 SWIR 분류기 단일 레이어 벨트형 모델, 전체 플라스틱 병 분류용 맞춤 개발

전체 플라스틱 병 분류에 맞게 개발된 단일층 벨트 타입 모델. 짧은 파동 적외선 카메라는 폴리머 유형에 따라 PET 및 다른 플라스틱 병을 복구합니다.인공지능이 작동하는 RGB 카메라는 색상별로 정렬합니다.딥러닝은 정확한 시각적 분류를 가능하게 합니다.

전체 플라스틱 병을 분류하는 것은 혼합된 폐기물 흐름의 복잡성으로 인해 어려운 일입니다. PET, HDPE 및 다른 폴리머는 다양한 색상, 라벨 및 불일치한 구성으로 혼합됩니다.수동 분류 또는 단일 센서 분류가 비효율적이고 신뢰할 수 없습니다.- PET 전체 병 재활용 라인을 운영하는 재활용 공장 및 도시 고체 폐기물을 처리하는 분류 센터단일 통과에서 폴리머 유형과 색상으로 목표 재료의 정확한 분리가 직접 출력 순도를 결정합니다, 하류 재활용 효율성 및 재활용 된 재료의 상업적 가치. 지능형 다중 스펙트럼 분류는 혼합 폐기물을 고순도로 변환하는 열쇠입니다.시장에 준비된 재료 흐름, 신뢰성 및 확장 가능한 처리 용량

The HPB‑Series is an intelligent multi‑spectral sorting system custom‑designed for recycling plants (PET whole‑bottle recovery lines) and waste‑sorting centres (municipal solid‑waste treatment facilities)자체 개발된 AI 알고리즘을 탑재한 첨단 InGaAs 단파 적외선 (SWIR) 및 고해상도 RGB (HR-RGB) 이미지 기술 통합,혼합폐기물 흐름 내의 폴리머 유형과 색상을 동시에 식별합니다.PET, HDPE 및 기타 플라스틱의 고정도 자동 분류는 한 번의 통과로 완료 될 수 있습니다.

딥러닝 기반의 인공지능 표면 결함 인식 알고리즘은 시각 분류 정확성을 지속적으로 반복적으로 개선하기 위해 실제 생산 데이터에 훈련됩니다.그것은 다양한 폐기물 구성과 오염 된 조건 하에서 우수한 분류 정확성을 유지그것은 가공업체가 재료를 회수하는 비율을 극대화하고 고 순수성 물질 흐름을 제공하며 현대 재활용 작업의 엄격한 요구 사항을 안정적으로 충족시키는 데 도움이됩니다.

• 듀얼 센서 동기 감지
  • 첨단 InGaAs-SWIR 단파 적외선 카메라 시스템은 다양한 폴리머의 독특한 단파 적외선 스펙트럼 사인치를 분석하여 폴리머 유형 (PET/HDPE/PP 등) 을 정확하게 식별합니다.
  • 고해상도 RGB 카메라 시스템은 정확한 색상 차별 기능을 가진 색상 차이 (투명 / 파란색 / 녹색 / 오염, 등) 에 따라 병을 분류합니다.
• 자체 개발된 AI 딥러닝 알고리즘
  • 시각적 특징 인식은 자동으로 병, 캡, 라벨 및 오염 물질 (금속, 실리콘) 을 분류하여 센서 기반 물질 식별을 보완합니다.
  • 딥 러닝은 시각적 분류 성능을 지속적으로 향상시키고 인쇄 된 라벨이있는 병과 같은 새로운 재료 유형과 복잡한 형태에 적응합니다.
  • 반사 병, 검은 병 및 평평한 병을 포함한 도전적인 시나리오를 처리 할 수 있으며 변동적인 공급 조건에서 안정적인 분류 정확도를 유지합니다.
• 고성능 벨트 종류 분류
  • 모듈 띠 시스템 1200 / 2000 / 2800 mm 너비, 2-6 t/h에서 이동 처리량. 유연한 구성은 다양한 생산 용량 요구 사항에 부합합니다.
  • 세 정밀 노즐 구성: 88 / 160 / 224 단위. 응답 시간 ≤ 1 ms, 부딪히는 정확도 ± 2 mm 높은 실행 속도에서 정확하고 신뢰할 수있는 재료 분리를 보장합니다.
• 더 높은 출력 순도
  • 시너지화된 SWIR 폴리머 식별 및 RGB 색상 분류는 더 깨끗한 물질 흐름을 생성하고 PET, HDPE, PP 및 다른 색상 분자 사이의 교차 오염을 효과적으로 최소화합니다.
• 더 높은 회복률
  • 병, 캡, 라벨 및 오염물질의 정확한 검출은 재활용 가능한 생산량을 극대화하면서 자격을 갖춘 제품의 손실을 최소화합니다.
• 수동 분류 에 대한 의존 이 줄어든다
  • 반사적인 병, 검은색 병, 평평한 병 및 인쇄 된 라벨 병과 같은 분류가 어려운 재료의 자동 분류는 인력 비용을 절감하고 분류 일관성을 향상시킵니다.
• 하류 처리 효율성 향상
  • 정제되고 세밀하게 분류된 재료 분자는 재처리 단계와 장비 마모를 줄여 더 높은 품질의 재활용 재료의 생산을 지원합니다.