एचपीबी-सीरीज़ इंटेलिजेंट स्विर सॉर्टर सिंगल-लेयर बेल्ट-टाइप मॉडल कस्टम-विकसित पूरे प्लास्टिक की बोतलों को सॉर्ट करने के लिए।

सिंगल-लेयर बेल्ट-टाइप मॉडल को पूरे-प्लास्टिक-बोतल सॉर्टिंग के लिए कस्टम-विकसित किया गया है। शॉर्ट-वेव इन्फ्रारेड कैमरा पॉलिमर प्रकार के अनुसार पीईटी और अन्य प्लास्टिक की बोतलों को पुनर्प्राप्त करता है, जबकि एआई-संचालित आरजीबी कैमरा रंग के अनुसार छांटता है। डीप लर्निंग सटीक विज़ुअल सॉर्टिंग को सक्षम बनाता है।

मिश्रित कचरे की धाराओं की जटिलता के कारण पूरी प्लास्टिक की बोतलों को छांटना चुनौतीपूर्ण है। पीईटी, एचडीपीई और अन्य पॉलिमर विभिन्न रंगों, लेबल और असंगत संरचनाओं के साथ मिश्रित होते हैं। मैन्युअल सॉर्टिंग या सिंगल-सेंसर सॉर्टिंग अक्षम और अविश्वसनीय है। पीईटी होल-प्लास्टिक-बॉटल रिकवरी लाइनों को चलाने वाले रीसाइक्लिंग प्लांट और म्युनिसिपल सॉलिड वेस्ट को संभालने वाले सॉर्टिंग सेंटरों के लिए, एक ही पास में पॉलिमर प्रकार और रंग के अनुसार लक्षित सामग्री का सटीक पृथक्करण सीधे आउटपुट शुद्धता, डाउनस्ट्रीम रीसाइक्लिंग दक्षता और पुनर्प्राप्त सामग्री के वाणिज्यिक मूल्य को निर्धारित करता है। इंटेलिजेंट मल्टी-स्पेक्ट्रल सॉर्टिंग मिश्रित कचरे को उच्च-शुद्धता, बाजार-तैयार सामग्री धाराओं में बदलने की कुंजी है - उच्च दक्षता, विश्वसनीयता और स्केलेबल प्रसंस्करण क्षमता प्रदान करता है।

एचपीबी-सीरीज़ एक इंटेलिजेंट मल्टी-स्पेक्ट्रल सॉर्टिंग सिस्टम है जिसे रीसाइक्लिंग प्लांट (पीईटी होल-प्लास्टिक-बॉटल रिकवरी लाइनें) और वेस्ट-सॉर्टिंग सेंटर (म्युनिसिपल सॉलिड-वेस्ट ट्रीटमेंट फैसिलिटीज) के लिए कस्टम-डिज़ाइन किया गया है। उन्नत इनगैस शॉर्ट-वेव इन्फ्रारेड (एसडब्ल्यूआईआर) और हाई-रिज़ॉल्यूशन आरजीबी (एचआर-आरजीबी) इमेजिंग तकनीकों को एकीकृत करते हुए, सेल्फ-डेवलप्ड एआई एल्गोरिदम से लैस, यह मिश्रित कचरे की धाराओं के भीतर पॉलिमर प्रकारों और रंगों की एक साथ पहचान करता है। पीईटी, एचडीपीई और अन्य प्लास्टिक की उच्च-सटीकता स्वचालित सॉर्टिंग एक ही पास में पूरी की जा सकती है।

डीप-लर्निंग-आधारित एआई सरफेस-डिफेक्ट रिकग्निशन एल्गोरिथम को विज़ुअल-सॉर्टिंग सटीकता के निरंतर पुनरावृत्तीय सुधार के लिए वास्तविक दुनिया के उत्पादन डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। यह विविध कचरा संरचनाओं और दूषित स्थितियों के तहत बेहतर सॉर्टिंग सटीकता बनाए रखता है। यह प्रोसेसरों को सामग्री पुनर्प्राप्ति दर को अधिकतम करने, उच्च-शुद्धता सामग्री धाराओं को वितरित करने और आधुनिक रीसाइक्लिंग संचालन की कठोर आवश्यकताओं को मज़बूती से पूरा करने में मदद करता है।

• डुअल-सेंसर सिंक्रोनस डिटेक्शन
  • एडवांस्ड इनगैस-एसडब्ल्यूआईआर शॉर्ट-वेव इन्फ्रारेड कैमरा सिस्टम विभिन्न पॉलिमर के अद्वितीय शॉर्ट-वेव इन्फ्रारेड स्पेक्ट्रल सिग्नेचर का विश्लेषण करके पॉलिमर प्रकारों (पीईटी/एचडीपीई/पीपी, आदि) की सटीक पहचान करता है।
  • हाई-रिज़ॉल्यूशन आरजीबी कैमरा सिस्टम सटीक रंग-भेद क्षमता के साथ रंग अंतर (पारदर्शी / नीला / हरा / दूषित, आदि) के अनुसार बोतलों को वर्गीकृत करता है।
• सेल्फ-डेवलप्ड एआई डीप-लर्निंग एल्गोरिथम
  • विज़ुअल-फीचर रिकग्निशन स्वचालित रूप से बोतलों, कैप्स, लेबल और दूषित पदार्थों (धातु, सिलिकॉन) को वर्गीकृत करता है, जो सेंसर-आधारित सामग्री पहचान का पूरक है।
  • डीप लर्निंग लगातार विज़ुअल-सॉर्टिंग प्रदर्शन को बढ़ाता है और मुद्रित लेबल वाली बोतलों जैसे नए सामग्री प्रकारों और जटिल रूपों के अनुकूल होता है।
  • रिफ्लेक्टिव बोतलों, काली बोतलों और चपटी बोतलों सहित चुनौतीपूर्ण परिदृश्यों को संभालने में सक्षम है, और चर फीड-इन स्थितियों के तहत स्थिर सॉर्टिंग सटीकता बनाए रखता है।
• हाई-परफॉरमेंस बेल्ट-टाइप सॉर्टिंग
  • 1200 / 2000 / 2800 मिमी चौड़ाई में उपलब्ध मॉड्यूलर बेल्ट सिस्टम, 2-6 टी/एच की सीमा में थ्रूपुट के साथ। लचीला कॉन्फ़िगरेशन विविध उत्पादन-क्षमता आवश्यकताओं से मेल खाता है।
  • तीन परिशुद्धता नोजल कॉन्फ़िगरेशन: 88 / 160 / 224 इकाइयाँ। प्रतिक्रिया समय ≤1 एमएस, उच्च गति पर सटीक और विश्वसनीय सामग्री पृथक्करण की गारंटी के लिए ब्लो सटीकता ±2 मिमी।
• उच्च आउटपुट शुद्धता
  • सिनर्जिस्टिक एसडब्ल्यूआईआर पॉलिमर पहचान और आरजीबी रंग वर्गीकरण स्वच्छ सामग्री धाराओं का उत्पादन करते हैं और पीईटी, एचडीपीई, पीपी और विभिन्न रंग अंशों के बीच क्रॉस-संदूषण को प्रभावी ढंग से कम करते हैं।
• उच्च रिकवरी दर
  • बोतलों, कैप्स, लेबल और दूषित पदार्थों का सटीक पता लगाना योग्य उत्पादों के नुकसान को कम करते हुए पुनर्प्राप्त करने योग्य आउटपुट को अधिकतम करता है।
• मैन्युअल सॉर्टिंग पर कम निर्भरता
  • रिफ्लेक्टिव बोतलों, काली बोतलों, चपटी बोतलों और मुद्रित-लेबल वाली बोतलों जैसी छांटने में मुश्किल सामग्री का स्वचालित वर्गीकरण श्रम लागत को कम करता है और सॉर्टिंग स्थिरता में सुधार करता है।
• बेहतर डाउनस्ट्रीम प्रोसेसिंग दक्षता
  • शुद्ध और बारीक छांटी गई सामग्री अंशों को पुन: प्रसंस्करण चरणों और उपकरण के घिसाव को कम करते हैं, उच्च-गुणवत्ता वाले पुनर्नवीनीकरण सामग्री के उत्पादन का समर्थन करते हैं।