HPB-Serie Intelligenter SWIR-Sortierer, einlagiger Bandtyp, kundenspezifisch entwickelt für die Sortierung von Ganz-Plastikflaschen.

Einreihiges Bandmodell, speziell entwickelt für die Sortierung von ganzen Kunststoffflaschen. Die kurzwellige Infrarotkamera identifiziert PET und andere Kunststoffflaschen nach Polymertyp, während die KI-gestützte RGB-Kamera nach Farbe sortiert. Deep Learning ermöglicht eine präzise visuelle Sortierung.

Die Sortierung ganzer Kunststoffflaschen ist aufgrund der Komplexität gemischter Abfallströme eine Herausforderung. PET, HDPE und andere Polymere sind mit unterschiedlichen Farben, Etiketten und inkonsistenten Zusammensetzungen vermischt. Manuelle Sortierung oder Sortierung mit einem einzelnen Sensor ist ineffizient und unzuverlässig. Für Recyclinganlagen, die PET-Ganzflaschen-Rückgewinnungslinien betreiben, und Sortierzentren, die kommunale Festabfälle verarbeiten, bestimmt die genaue Trennung von Zielmaterialien nach Polymertyp und Farbe in einem einzigen Durchgang direkt die Reinheit des Outputs, die Effizienz der nachgeschalteten Wiederverwertung und den kommerziellen Wert der zurückgewonnenen Materialien. Intelligente multispektrale Sortierung ist der Schlüssel zur Umwandlung von gemischten Abfällen in hochreine, marktfähige Materialströme – und liefert hohe Effizienz, Zuverlässigkeit und skalierbare Verarbeitungskapazität.

Die HPB-Serie ist ein intelligentes multispektrales Sortiersystem, das speziell für Recyclinganlagen (PET-Ganzflaschen-Rückgewinnungslinien) und Abfallsortierzentren (Aufbereitungsanlagen für kommunale Festabfälle) entwickelt wurde. Durch die Integration fortschrittlicher InGaAs-Kurzwellen-Infrarot (SWIR)- und hochauflösender RGB (HR-RGB)-Bildgebungstechnologien, ausgestattet mit selbst entwickelten KI-Algorithmen, identifiziert es gleichzeitig Polymertypen und Farben in gemischten Abfallströmen. Eine hochpräzise automatische Sortierung von PET, HDPE und anderen Kunststoffen kann in einem einzigen Durchgang erfolgen.

Der auf Deep Learning basierende KI-Algorithmus zur Erkennung von Oberflächenfehlern wird mit realen Produktionsdaten trainiert, um die Genauigkeit der visuellen Sortierung kontinuierlich zu verbessern. Er behält eine überlegene Sortiergenauigkeit unter verschiedenen Abfallzusammensetzungen und kontaminierten Bedingungen bei. Er hilft Verarbeitern, die Materialrückgewinnungsraten zu maximieren, hochreine Materialströme zu liefern und die strengen Anforderungen moderner Recyclingbetriebe zuverlässig zu erfüllen.

• Synchrone Dual-Sensor-Erkennung
  • Das fortschrittliche InGaAs-SWIR-Kurzwellen-Infrarot-Kamerasystem identifiziert präzise Polymertypen (PET/HDPE/PP usw.) durch Analyse einzigartiger kurzwelliger Infrarotspektren verschiedener Polymere.
  • Das hochauflösende RGB-Kamerasystem klassifiziert Flaschen nach Farbunterschieden (transparent/blau/grün/kontaminiert usw.) mit präziser Farbunterscheidungsfähigkeit.
• Selbst entwickelter KI-Deep-Learning-Algorithmus
  • Die visuelle Merkmalserkennung klassifiziert automatisch Flaschen, Verschlüsse, Etiketten und Verunreinigungen (Metall, Silikon) und ergänzt die sensorbasierte Materialidentifizierung.
  • Deep Learning verbessert kontinuierlich die Leistung der visuellen Sortierung und passt sich an neue Materialtypen und komplexe Formen wie Flaschen mit bedruckten Etiketten an.
  • Kann herausfordernde Szenarien wie reflektierende Flaschen, schwarze Flaschen und flache Flaschen bewältigen und beibehält eine stabile Sortiergenauigkeit unter variablen Zuführbedingungen.
• Hochleistungs-Band-Sortierung
  • Modulares Bandsystem erhältlich in Breiten von 1200 / 2000 / 2800 mm, mit einem Durchsatz von 2–6 t/h. Flexible Konfiguration passt sich unterschiedlichen Produktionskapazitätsanforderungen an.
  • Drei Präzisionsdüsenkonfigurationen: 88 / 160 / 224 Einheiten. Reaktionszeit ≤1 ms, Blasgenauigkeit ±2 mm, um eine genaue und zuverlässige Materialtrennung bei hohen Laufgeschwindigkeiten zu gewährleisten.
• Höhere Output-Reinheit
  • Synergistische SWIR-Polymeridentifizierung und RGB-Farbklassifizierung erzeugen sauberere Materialströme und minimieren effektiv Kreuzkontaminationen zwischen PET, HDPE, PP und verschiedenen Farbanteilen.
• Höhere Rückgewinnungsrate
  • Präzise Erkennung von Flaschen, Verschlüssen, Etiketten und Verunreinigungen maximiert den rückgewinnbaren Output und minimiert gleichzeitig den Verlust qualifizierter Produkte.
• Reduzierte Abhängigkeit von manueller Sortierung
  • Automatische Klassifizierung von schwer zu sortierenden Materialien wie reflektierenden Flaschen, schwarzen Flaschen, flachen Flaschen und Flaschen mit bedruckten Etiketten reduziert Arbeitskosten und verbessert die Sortierkonsistenz.
• Verbesserte Effizienz der nachgeschalteten Verarbeitung
  • Gereinigte und fein sortierte Materialfraktionen reduzieren Nachbearbeitungsschritte und Anlagenverschleiß und unterstützen die Produktion von höherwertigen Recyclingmaterialien.