Clasificadora Inteligente SWIR Serie HPB de una sola capa tipo cinta, desarrollada a medida para la clasificación de botellas de plástico enteras.

Modelo de tipo de cinta de una sola capa desarrollado a medida para la clasificación de botellas de plástico enteras. La cámara infrarroja de onda corta recupera botellas de PET y otros plásticos por tipo de polímero, mientras que la cámara RGB impulsada por IA clasifica por color. El aprendizaje profundo permite una clasificación visual precisa.

La clasificación de botellas de plástico enteras es un desafío debido a la complejidad de los flujos de residuos mixtos. El PET, el HDPE y otros polímeros se mezclan con colores, etiquetas y composiciones variables e inconsistentes. La clasificación manual o la clasificación con un solo sensor es ineficiente y poco fiable. Para las plantas de reciclaje que operan líneas de recuperación de botellas de PET enteras y centros de clasificación que manejan residuos sólidos urbanos, la separación precisa de los materiales objetivo por tipo de polímero y color en una sola pasada determina directamente la pureza de la salida, la eficiencia del reciclaje posterior y el valor comercial de los materiales recuperados. La clasificación inteligente multiespectral es la clave para convertir los residuos mixtos en flujos de materiales de alta pureza y listos para el mercado, ofreciendo alta eficiencia, fiabilidad y capacidad de procesamiento escalable.

La serie HPB es un sistema de clasificación multiespectral inteligente diseñado a medida para plantas de reciclaje (líneas de recuperación de botellas de PET enteras) y centros de clasificación de residuos (instalaciones de tratamiento de residuos sólidos urbanos). Al integrar tecnologías avanzadas de imagen infrarroja de onda corta (SWIR) InGaAs y RGB de alta resolución (HR-RGB), equipada con algoritmos de IA desarrollados internamente, identifica simultáneamente los tipos de polímero y los colores dentro de los flujos de residuos mixtos. La clasificación automática de alta precisión de PET, HDPE y otros plásticos se puede completar en una sola pasada.

El algoritmo de reconocimiento de defectos superficiales de IA basado en aprendizaje profundo se entrena con datos de producción del mundo real para la mejora iterativa continua de la precisión de la clasificación visual. Mantiene una precisión de clasificación superior en diversas composiciones de residuos y condiciones contaminadas. Ayuda a los procesadores a maximizar las tasas de recuperación de materiales, entregar flujos de materiales de alta pureza y cumplir de manera fiable los estrictos requisitos de las operaciones de reciclaje modernas.

• Detección Síncrona de Doble Sensor
  • El avanzado sistema de cámara infrarroja de onda corta (SWIR) InGaAs identifica con precisión los tipos de polímero (PET/HDPE/PP, etc.) analizando las firmas espectrales únicas de onda corta infrarroja de diferentes polímeros.
  • El sistema de cámara RGB de alta resolución clasifica las botellas por diferencias de color (transparente / azul / verde / contaminado, etc.) con una capacidad precisa de discriminación de color.
• Algoritmo de Aprendizaje Profundo de IA Desarrollado Internamente
  • El reconocimiento de características visuales clasifica automáticamente botellas, tapas, etiquetas y contaminantes (metal, silicona), complementando la identificación de materiales basada en sensores.
  • El aprendizaje profundo mejora continuamente el rendimiento de la clasificación visual y se adapta a nuevos tipos de materiales y formas complejas, como botellas con etiquetas impresas.
  • Capaz de manejar escenarios desafiantes que incluyen botellas reflectantes, botellas negras y botellas aplastadas, y mantiene una precisión de clasificación estable en condiciones variables de alimentación.
• Clasificación de Alto Rendimiento Tipo Cinta
  • Sistema de cinta modular disponible en anchos de 1200 / 2000 / 2800 mm, con una capacidad que varía de 2 a 6 t/h. La configuración flexible se adapta a diversos requisitos de capacidad de producción.
  • Tres configuraciones de boquilla de precisión: 88 / 160 / 224 unidades. Tiempo de respuesta ≤1 ms, precisión de soplado ±2 mm para garantizar una separación de materiales precisa y fiable a altas velocidades de funcionamiento.
• Mayor Pureza de Salida
  • La identificación sinérgica de polímeros SWIR y la clasificación de color RGB producen flujos de materiales más limpios y minimizan eficazmente la contaminación cruzada entre PET, HDPE, PP y diferentes fracciones de color.
• Mayor Tasa de Recuperación
  • La detección precisa de botellas, tapas, etiquetas y contaminantes maximiza la salida recuperable al tiempo que minimiza la pérdida de productos calificados.
• Menor Dependencia de la Clasificación Manual
  • La clasificación automática de materiales difíciles de clasificar, como botellas reflectantes, botellas negras, botellas aplastadas y botellas con etiquetas impresas, reduce los costos de mano de obra y mejora la consistencia de la clasificación.
• Mejora de la Eficiencia del Procesamiento Posterior
  • Las fracciones de material purificadas y finamente clasificadas reducen los pasos de reprocesamiento y el desgaste del equipo, lo que permite la producción de materiales reciclados de mayor calidad.