Sortisseur SWIR intelligent de la série HPB Modèle de type courroie à couche unique sur mesure pour le tri de bouteilles entières en plastique.

Modèle à bande monocouche développé sur mesure pour le tri de bouteilles en plastique entières. La caméra infrarouge à ondes courtes récupère les bouteilles en PET et autres plastiques par type de polymère, tandis que la caméra RVB alimentée par IA trie par couleur. L'apprentissage profond permet un tri visuel précis.

Le tri de bouteilles en plastique entières est difficile en raison de la complexité des flux de déchets mixtes. Le PET, le HDPE et d'autres polymères sont mélangés avec des couleurs variées, des étiquettes et des compositions incohérentes. Le tri manuel ou le tri à capteur unique est inefficace et peu fiable. Pour les usines de recyclage exploitant des lignes de récupération de bouteilles en PET entières et les centres de tri traitant les déchets solides municipaux, la séparation précise des matériaux cibles par type de polymère et par couleur en un seul passage détermine directement la pureté de la production, l'efficacité du recyclage en aval et la valeur commerciale des matériaux récupérés. Le tri multispectral intelligent est la clé pour convertir les déchets mixtes en flux de matériaux de haute pureté, prêts pour le marché, offrant une grande efficacité, une fiabilité et une capacité de traitement évolutive.

La série HPB est un système de tri multispectral intelligent spécialement conçu pour les usines de recyclage (lignes de récupération de bouteilles en PET entières) et les centres de tri des déchets (installations de traitement des déchets solides municipaux). Intégrant des technologies d'imagerie avancées InGaAs infrarouge à ondes courtes (SWIR) et RVB haute résolution (HR-RVB), équipées d'algorithmes d'IA auto-développés, il identifie simultanément les types de polymères et les couleurs dans les flux de déchets mixtes. Le tri automatique de haute précision du PET, du HDPE et d'autres plastiques peut être effectué en un seul passage.

L'algorithme de reconnaissance des défauts de surface basé sur l'IA et l'apprentissage profond est entraîné sur des données de production du monde réel pour une amélioration itérative continue de la précision du tri visuel. Il maintient une précision de tri supérieure dans diverses compositions de déchets et conditions contaminées. Il aide les transformateurs à maximiser les taux de récupération des matériaux, à fournir des flux de matériaux de haute pureté et à répondre de manière fiable aux exigences strictes des opérations de recyclage modernes.

• Détection synchrone à double capteur
  • Le système de caméra infrarouge à ondes courtes InGaAs-SWIR avancé identifie avec précision les types de polymères (PET/HDPE/PP, etc.) en analysant les signatures spectrales infrarouges à ondes courtes uniques des différents polymères.
  • Le système de caméra RVB haute résolution classe les bouteilles par différences de couleur (transparent / bleu / vert / contaminé, etc.) avec une capacité de discrimination des couleurs précise.
• Algorithme d'apprentissage profond d'IA auto-développé
  • La reconnaissance des caractéristiques visuelles classe automatiquement les bouteilles, les bouchons, les étiquettes et les contaminants (métal, silicone), complétant l'identification des matériaux basée sur des capteurs.
  • L'apprentissage profond améliore continuellement les performances de tri visuel et s'adapte aux nouveaux types de matériaux et aux formes complexes telles que les bouteilles avec des étiquettes imprimées.
  • Capable de gérer des scénarios difficiles, y compris les bouteilles réfléchissantes, les bouteilles noires et les bouteilles aplaties, et maintient une précision de tri stable dans des conditions d'alimentation variables.
• Tri haute performance de type bande
  • Système de bande modulaire disponible en largeurs de 1200 / 2000 / 2800 mm, avec un débit allant de 2 à 6 t/h. La configuration flexible correspond aux exigences de capacité de production diverses.
  • Trois configurations de buses de précision : 88 / 160 / 224 unités. Temps de réponse ≤1 ms, précision de soufflage ±2 mm pour garantir une séparation des matériaux précise et fiable à des vitesses de fonctionnement élevées.
• Pureté de production plus élevée
  • L'identification synergique des polymères par SWIR et la classification des couleurs par RVB produisent des flux de matériaux plus propres et minimisent efficacement la contamination croisée entre le PET, le HDPE, le PP et les différentes fractions de couleur.
• Taux de récupération plus élevé
  • La détection précise des bouteilles, des bouchons, des étiquettes et des contaminants maximise la production récupérable tout en minimisant la perte de produits qualifiés.
• Réduction de la dépendance au tri manuel
  • La classification automatique des matériaux difficiles à trier tels que les bouteilles réfléchissantes, les bouteilles noires, les bouteilles aplaties et les bouteilles à étiquettes imprimées réduit les coûts de main-d'œuvre et améliore la cohérence du tri.
• Efficacité améliorée du traitement en aval
  • Les fractions de matériaux purifiées et finement triées réduisent les étapes de retraitement et l'usure des équipements, soutenant la production de matériaux recyclés de meilleure qualité.