| Nom De La Marque: | PHOENIX |
| Numéro De Modèle: | Trieur optique HD AI |
| Quantité Minimale De Commande: | 1 |
| Prix: | Price Negotiable |
| Conditions De Paiement: | LC, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram |
Le processus de pré-tri détermine directement l’efficacité de la production et les coûts opérationnels de la transformation des noix de pécan. Conçue pour cette application, la trieuse optique intelligente de la série HD est équipée de caméras RVB économiques et d'algorithmes d'apprentissage profond auto-développés. Il permet une itération continue de l'algorithme avec de nouveaux échantillons, de sorte que sa capacité de reconnaissance des défauts continue de s'améliorer parallèlement aux données de production. Obtenez une réduction tangible des coûts et une amélioration de l’efficacité de votre ligne de production avec un investissement moindre.
| Modèle | Largeur de la courroie (mm) | Buse d'air | Pression atmosphérique (MPa) | Consommation d'air (m³/min) | Tension | Puissance (kW) | Dimensions (mm) | Poids déballé (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HD2 | 600 | 256 | 0,6 ~ 0,8 | <2.0 | 220V~50/60Hz | 6.4 | 3641×1540×2804 | 1376 |
| HD4 | 1200 | 512 | 0,6 ~ 0,8 | <4.1 | 220V~50/60Hz | 7.9 | 3641×2140×2804 | 1917 |
Conçu spécifiquement pour le pré-tri des noix de pécan, il se concentre sur l'identification et le tri des défauts visibles, offrant une solution à haut coût et performance pour répondre aux exigences fondamentales du processus de prétraitement.
Adopte des algorithmes d'apprentissage profond développés indépendamment avec un auto-apprentissage continu à partir de nouveaux échantillons, offrant ainsi des performances de reconnaissance améliorées de manière dynamique.
Cette solution économique réalise une inspection précise multidimensionnelle, couvrant tous les défauts visibles courants des noix de pécan :
L'éjecteur conçu de manière optimale présente une durabilité exceptionnelle, une réponse rapide et une faible consommation d'air. Il maintient un rejet précis et des performances stables même avec un débit élevé, réduisant considérablement le taux de faux rejets et les coûts opérationnels globaux.