| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | HD AI 광학 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram |
사전 분류 과정은 직접 콩 가공의 생산 효율성과 운영 비용을 결정합니다.HD 시리즈 지능형 광학 정렬기는 비용 효율적인 RGB 카메라와 자체 개발 된 딥 러닝 알고리즘이 장착되어 있습니다.새로운 샘플로 알고리즘을 계속 반복할 수 있게 해 주기 때문에 결함 인식 능력은 생산 데이터와 함께 계속 향상됩니다.적은 투자로 생산 라인에서 실질적인 비용 절감 및 효율성 향상을 달성하십시오..
| 모델 | 벨트 너비 (mm) | 에어 노즐 | 공기 압력 (MPa) | 공기 소비 (m3/min) | 전압 | 전력 (kW) | 크기 (mm) | 포장되지 않은 무게 (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HD2 | 600 | 256 | 00.6~0.8 | <2.0 | 220V~50/60Hz | 6.4 | 3641 × 1540 × 2804 | 1376 |
| HD4 | 1200 | 512 | 00.6~0.8 | <4.1 | 220V~50/60Hz | 7.9 | 3641 × 2140 × 2804 | 1917 |
특히 땅콩 사전 분류를 위해 고안된 이 시스템은 가시적인 결함 식별과 분류에 초점을 맞추고, 사전 처리 과정의 핵심 요구 사항을 충족시키기 위해 고비용 성능 솔루션을 제공합니다..
독립적으로 개발된 딥 러닝 알고리즘을 채택하고 새로운 샘플에서 지속적인 자기 학습을 통해 역동적으로 업그레이드 된 인식 성능을 제공합니다.
이 경제적인 해결책은 다차원적인 정밀 검사를 실현하고, 모든 일반적인 눈에 보이는 결함을 포괄합니다.
최적의 설계의 배출기는 뛰어난 내구성, 빠른 반응 및 낮은 공기 소비를 특징으로합니다. 높은 처리량에서도 정확한 배출과 안정적인 성능을 유지합니다.거짓 거부율과 전체 운영 비용을 크게 낮추는.