Classificador óptico inteligente da série HD, detecção precisa de defeitos visíveis alimentada por IA

O processo de pré-classificação determina diretamente a eficiência de produção e os custos operacionais no processamento de nozes.O ordenador óptico inteligente da série HD está equipado com câmaras RGB econômicas e algoritmos de aprendizagem profunda desenvolvidos por siPermite a iteração contínua de algoritmos com novas amostras, de modo que a sua capacidade de reconhecimento de defeitos continua a melhorar ao lado dos dados de produção.Obter uma redução tangível dos custos e uma melhoria da eficiência na sua linha de produção com um menor investimento.

Projetado especificamente para a pré-classificação de nozes, concentra-se na identificação e classificação de defeitos visíveis, oferecendo uma solução de alto custo e desempenho para atender aos requisitos essenciais do processo de pré-tratamento.

• Sistema inovador de triagem de cintos de duas camadas
  A correia de triagem primária superior elimina eficazmente todos os produtos potencialmente defeituosos (a aceitação de rejeição falsa menor).A correia de reverificação inferior requalifica os materiais rejeitados e recicla as nozes qualificadas com precisão, minimizando a perda de bons produtos.
• Sistema de alimentação vibratório de alta eficiência
  Distribui uniformemente os materiais e reduz muito a sobreposição dos materiais, melhorando efetivamente a precisão de triagem.
• Corpo completo de aço inoxidável de qualidade alimentar
  Cumprir as normas mundiais de segurança e higiene alimentar, adaptando-se a ambientes de produção rigorosos.
• Câmara de triagem selada e gabinete elétrico
  O projeto industrial à prova de poeira garante uma operação estável a longo prazo em condições de trabalho empoeiradas.
• Estrutura do cinto desmontável rapidamente
  Facilita a manutenção e limpeza fáceis para atender aos rigorosos padrões de higiene.
• Sistema comprovado de protecção contra o pó
  Garante uma operação constante e um desempenho de triagem estável o tempo todo.
• Projeto modular
  Disponível em duas larguras de correia: 600 mm e 1200 mm, adaptando-se de forma flexível às diferentes demandas de capacidade de produção.

Adota algoritmos de aprendizagem profunda desenvolvidos de forma independente com auto-aprendizagem contínua a partir de novas amostras, proporcionando um desempenho de reconhecimento dinâmicamente atualizado.

• O sistema de imagem em cores RGB de alta resolução capta com precisão as características sutis dos defeitos.
• O sistema de iluminação LED de alto brilho garante imagens claras, uniformes e estáveis.

Esta solução económica permite uma inspecção precisa multidimensional, abrangendo todos os defeitos visíveis comuns das nozes:

• Defeitos de cor: manchas escuras, descoloração por oxidação, tons anormais e desvio da cor da casca
• Defeitos de forma: Peças quebradas, porcas encolhidas, malformações, dimensões e formas irregulares
• Defeitos de processamento: Concha residual, núcleo exposto, anexos superficiais e núcleo incompleto
• Contaminação Biológica.: buracos de minhoca, manchas visíveis de mofo, grãos podres e com mofo
• Contaminação por matéria estranha: Corpos de insetos, caules, folhas, pedras, fragmentos de vidro e outras impurezas

O ejetor concebido de forma óptima apresenta uma durabilidade excepcional, uma resposta rápida e um baixo consumo de ar, mantendo uma rejeição precisa e um desempenho estável mesmo em condições de elevado rendimento,reduzir significativamente a taxa de rejeição falsa e os custos operacionais globais.

• Interface intuitiva e fácil de usar com suporte multilíngue para facilitar a operação.
• Ativação com um clique de parâmetros de triagem específicos para nozes, permitindo uma rápida mudança entre variedades e condições de trabalho.

• Acesso remoto e controlo em tempo real
• Painel de desempenho para uma visão geral clara do estado operacional
• Diagnóstico por perito em linha para localização rápida de falhas
• Solução de problemas interativa para reduzir o tempo de inatividade e melhorar a eficiência da manutenção