H 光学ソート エコノミカルRGBカメラ 人工知能による光学ソートシステム 低コストのナッツとドライフルーツの予備ソートのために開発

• コスト効率の高いパフォーマンス: ナッツやドライ フルーツの一次選別用にカスタム構築されており、目に見える欠陥をすべて正確に識別します。
• コンパクトな単層ベルト設計: 迅速な取り付け、プラグアンドプレイ操作。
• 最適化された振動供給システム: 材料の重なりを最小限に抑えて均一に分配し、仕分け精度を高めます。
• 完全食品グレードのステンレススチールフレーム: 世界的な食品安全および衛生基準に準拠しています。
• 密閉された選別チャンバーと電気キャビネット: 過酷な作業環境でも安定した動作を実現する工業用グレードの防塵構造。
• 素早く取り外し可能なコンベヤベルト: メンテナンスと清掃が容易になり、厳しい衛生要件に対応できます。
• 成熟したダスト制御システム: 現場で実証済みのテクノロジーにより、一貫した最適な選別結果を長期間維持します。
• モジュラー構造: 3 つのベルト幅オプション (300/600/1200mm) により、さまざまなスループット要求に柔軟に適応します。

• 自社開発の AI ディープラーニング アルゴリズム: 新しいサンプル データによる継続的な最適化により、欠陥認識機能が進化します。
• 高解像度 RGB カラー イメージング: 非常に正確に、目に見える小さな微妙な欠陥を捕捉します。
• 高輝度LED照明：常に鮮明で安定した画像を提供します。

このコスト効率の高いシステムは多次元検査を実現し、ナッツやドライ フルーツのあらゆる種類の目に見える欠陥を検出できます。

1. 色の欠陥：黒ずみ、酸化、異常変色
2. 形状の欠陥: 壊れた破片、しわになった農産物、奇形の穀粒、規格外のサイズ
3. 加工欠陥: シェルの残留物、ピットの破片、表面の付着物
4. 生物学的汚染: 虫食いの痕跡、目に見えるカビの斑点、腐った農産物
5. 異物混入：虫の死骸、茎や葉、石、ガラスの破片

優れた耐久性、超高速応答、低空気消費量を実現するように設計されています。

高スループットの選別条件下でも正確な排出と安定した性能を維持します。

本人拒否率を大幅に低減し、全体的な運用コストを削減します。

• 多言語をサポートする直感的なヒューマン マシン インターフェイス。
• ワンクリックパラメータ切り替え: さまざまな製品の仕分けレシピを瞬時に呼び出します。
• 以下の機能を備えた包括的なリモート サポート システム:
  • リモートアクセスとリアルタイム監視
  • パフォーマンスデータダッシュボード
  • オンライン専門家診断サービス
  • インタラクティブなトラブルシューティング ガイダンス