H 광학 분류기눈에 보이는 결함 식별에 중점을 두고 견과류 및 건조 과일의 저비용 사전 분류를 위해 개발된 인공 지능을 활용한 경제적인 RGB 카메라 광학 분류 시스템입니다.

• 비용 효율적인 성능: 견과류 및 건조 과일의 1차 분류를 위해 맞춤 제작되어 눈에 보이는 모든 결함을 정확하게 식별합니다.
• 컴팩트한 단일 레이어 벨트 디자인: 빠른 설치, 플러그 앤 플레이 작동.
• 최적화된 진동 공급 시스템: 겹치는 부분을 최소화하여 재료를 균일하게 분배하여 분류 정밀도를 높입니다.
• 전체 식품 등급 스테인리스 스틸 프레임: 글로벌 식품 안전 및 위생 표준을 준수합니다.
• 밀봉된 분류 챔버 및 전기 캐비닛: 열악한 작업 환경에서도 안정적인 작동을 위한 산업 등급 방진 구조입니다.
• 신속하게 분리 가능한 컨베이어 벨트: 엄격한 위생 요구 사항을 충족하기 위해 유지 관리 및 청소가 용이합니다.
• 성숙한 먼지 제어 시스템: 현장에서 입증된 기술로 장기적으로 일관되고 최적의 선별 결과를 유지합니다.
• 모듈식 구조: 다양한 처리량 요구에 유연하게 적응할 수 있는 세 가지 벨트 폭 옵션(300/600/1200mm).

• 자체 개발한 AI 딥러닝 알고리즘: 결함 인식 기능의 진화를 위해 새로운 샘플 데이터로 지속적인 최적화를 수행합니다.
• 고해상도 RGB 컬러 이미징: 아주 작고 눈에 보이는 결함을 뛰어난 정밀도로 포착합니다.
• 고휘도 LED 조명: 항상 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.

이 비용 효율적인 시스템은 다음을 포함하여 견과류 및 건조 과일의 모든 유형의 눈에 보이는 결함을 감지할 수 있는 다차원 검사를 제공합니다.

1. 색상 불량 : 흑점, 산화, 변색 이상
2. 모양 결함: 깨진 조각, 오그라든 농산물, 기형 커널, 사양을 벗어난 크기
3. 가공 결함: 껍질 잔여물, 피트 조각, 표면 부착물
4. 생물학적 오염: 벌레가 먹은 흔적, 눈에 보이는 곰팡이 반점, 썩은 농산물
5. 이물질 오염 : 곤충의 사체, 줄기 및 잎, 돌, 유리조각

뛰어난 내구성, 초고속 반응 및 낮은 공기 소비량을 위해 설계되었습니다.

처리량이 많은 선별 조건에서도 정확한 배출과 안정적인 성능을 유지합니다.

오거부율을 대폭 줄여 전체 운영 비용을 절감합니다.

• 다중 언어를 지원하는 직관적인 인간-기계 인터페이스.
• 원클릭 매개변수 전환: 다양한 제품의 분류 레시피를 즉시 불러올 수 있습니다.
• 다음 기능을 갖춘 포괄적인 원격 지원 시스템:
  • 원격 접속 및 실시간 모니터링
  • 성능 데이터 대시보드
  • 온라인 전문가 진단 서비스
  • 대화형 문제 해결 지침