| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | H AI 광학분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram |
호두에 특화된 비용 효율적인 사전 선별 솔루션 호두 껍질 표면 결함, 파손 및 검은 반점을 대상으로 하는 이 시스템은 AI 기반의 비용 효율적인 RGB 카메라 기반 광학 선별 솔루션을 사용합니다. 독자적인 딥 러닝 알고리즘은 새로운 샘플을 기반으로 결함 인식 기능을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
| 모델 | 벨트 폭 (mm) | 에어 노즐 | 공기압 (MPa) | 공기 소비량 (m³/min) | 전압 | 전력 (kW) | 치수 (mm) | 포장 해제 무게 (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H1 | 300 | 64 | 0.6~0.8 | <1.2 | 220V~50/60Hz | 3.2 | 3385*1251*2127 | 710 |
| H2 | 600 | 128 | 0.6~0.8 | <2.4 | 220V~50/60Hz | 3.6 | 3385*1826*2127 | 881 |
| H4 | 1200 | 256 | 0.6~0.8 | <3.6 | 220V~50/60Hz | 4.4 | 3385*2426*2127 | 1121 |
호두를 위해 특별히 설계된 고부가가치 광학 선별 솔루션입니다.
| 결함 범주 | 구체적인 증상 |
|---|---|
| 색상 결함 | 검은 반점, 곰팡이 반점, 얼룩덜룩한 껍질, 산화로 인한 탁함, 비정상적인 색상 |
| 형태 결함 | 껍질 깨짐, 알맹이 노출, 변형, 속이 빈 껍질, 크기 불일치 |
| 가공 결함 | 녹색 껍질 잔여물, 내부 막 부착, 부적절하게 세척된 껍질 |
| 생물학적 오염 | 해충 구멍, 곰팡이 흔적, 부패 증상 |
| 이물질 | 곤충 몸체, 줄기 및 잎, 돌, 유리 조각, 다른 견과류 껍질 |
내구성, 속도 및 공기 소비 효율성의 균형을 맞춘 최적화된 디자인입니다.